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@wizardforcel
wizardforcel committed Oct 19, 2020
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+ [入门须知](README.md)
+ [数据分析](docs/da/README.md)
+ [01\. Python 工具](docs/da/001.md)
+ [Python 简介](docs/da/002.md)
+ [Ipython 解释器](docs/da/003.md)
+ [Ipython notebook](docs/da/004.md)
+ [使用 Anaconda](docs/da/005.md)
+ [02\. Python 基础](docs/da/006.md)
+ [Python 入门演示](docs/da/007.md)
+ [Python 数据类型](docs/da/008.md)
+ [数字](docs/da/009.md)
+ [字符串](docs/da/010.md)
+ [索引和分片](docs/da/011.md)
+ [列表](docs/da/012.md)
+ [可变和不可变类型](docs/da/013.md)
+ [元组](docs/da/014.md)
+ [列表与元组的速度比较](docs/da/015.md)
+ [字典](docs/da/016.md)
+ [集合](docs/da/017.md)
+ [不可变集合](docs/da/018.md)
+ [Python 赋值机制](docs/da/019.md)
+ [判断语句](docs/da/020.md)
+ [循环](docs/da/021.md)
+ [列表推导式](docs/da/022.md)
+ [函数](docs/da/023.md)
+ [模块和包](docs/da/024.md)
+ [异常](docs/da/025.md)
+ [警告](docs/da/026.md)
+ [文件读写](docs/da/027.md)
+ [03\. Numpy](docs/da/028.md)
+ [Numpy 简介](docs/da/029.md)
+ [Matplotlib 基础](docs/da/030.md)
+ [Numpy 数组及其索引](docs/da/031.md)
+ [数组类型](docs/da/032.md)
+ [数组方法](docs/da/033.md)
+ [数组排序](docs/da/034.md)
+ [数组形状](docs/da/035.md)
+ [对角线](docs/da/036.md)
+ [数组与字符串的转换](docs/da/037.md)
+ [数组属性方法总结](docs/da/038.md)
+ [生成数组的函数](docs/da/039.md)
+ [矩阵](docs/da/040.md)
+ [一般函数](docs/da/041.md)
+ [向量化函数](docs/da/042.md)
+ [二元运算](docs/da/043.md)
+ [ufunc 对象](docs/da/044.md)
+ [choose 函数实现条件筛选](docs/da/045.md)
+ [数组广播机制](docs/da/046.md)
+ [数组读写](docs/da/047.md)
+ [结构化数组](docs/da/048.md)
+ [记录数组](docs/da/049.md)
+ [内存映射](docs/da/050.md)
+ [从 Matlab 到 Numpy](docs/da/051.md)
+ [04\. Scipy](docs/da/052.md)
+ [SCIentific PYthon 简介](docs/da/053.md)
+ [插值](docs/da/054.md)
+ [概率统计方法](docs/da/055.md)
+ [曲线拟合](docs/da/056.md)
+ [最小化函数](docs/da/057.md)
+ [积分](docs/da/058.md)
+ [解微分方程](docs/da/059.md)
+ [稀疏矩阵](docs/da/060.md)
+ [线性代数](docs/da/061.md)
+ [稀疏矩阵的线性代数](docs/da/062.md)
+ [05\. Python 进阶](docs/da/063.md)
+ [sys 模块简介](docs/da/064.md)
+ [与操作系统进行交互：os 模块](docs/da/065.md)
+ [CSV 文件和 csv 模块](docs/da/066.md)
+ [正则表达式和 re 模块](docs/da/067.md)
+ [datetime 模块](docs/da/068.md)
+ [SQL 数据库](docs/da/069.md)
+ [对象关系映射](docs/da/070.md)
+ [函数进阶：参数传递，高阶函数，lambda 匿名函数，global 变量，递归](docs/da/071.md)
+ [迭代器](docs/da/072.md)
+ [生成器](docs/da/073.md)
+ [with 语句和上下文管理器](docs/da/074.md)
+ [修饰符](docs/da/075.md)
+ [修饰符的使用](docs/da/076.md)
+ [operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块](docs/da/077.md)
+ [作用域](docs/da/078.md)
+ [动态编译](docs/da/079.md)
+ [06\. Matplotlib](docs/da/080.md)
+ [Pyplot 教程](docs/da/081.md)
+ [使用 style 来配置 pyplot 风格](docs/da/082.md)
+ [处理文本（基础）](docs/da/083.md)
+ [处理文本（数学表达式）](docs/da/084.md)
+ [图像基础](docs/da/085.md)
+ [注释](docs/da/086.md)
+ [标签](docs/da/087.md)
+ [figures, subplots, axes 和 ticks 对象](docs/da/088.md)
+ [不要迷信默认设置](docs/da/089.md)
+ [各种绘图实例](docs/da/090.md)
+ [07\. 使用其他语言进行扩展](docs/da/091.md)
+ [简介](docs/da/092.md)
+ [Python 扩展模块](docs/da/093.md)
+ [Cython：Cython 基础，将源代码转换成扩展模块](docs/da/094.md)
+ [Cython：Cython 语法，调用其他C库](docs/da/095.md)
+ [Cython：class 和 cdef class，使用 C++](docs/da/096.md)
+ [Cython：Typed memoryviews](docs/da/097.md)
+ [生成编译注释](docs/da/098.md)
+ [ctypes](docs/da/099.md)
+ [08\. 面向对象编程](docs/da/100.md)
+ [简介](docs/da/101.md)
+ [使用 OOP 对森林火灾建模](docs/da/102.md)
+ [什么是对象？](docs/da/103.md)
+ [定义 class](docs/da/104.md)
+ [特殊方法](docs/da/105.md)
+ [属性](docs/da/106.md)
+ [森林火灾模拟](docs/da/107.md)
+ [继承](docs/da/108.md)
+ [super() 函数](docs/da/109.md)
+ [重定义森林火灾模拟](docs/da/110.md)
+ [接口](docs/da/111.md)
+ [共有，私有和特殊方法和属性](docs/da/112.md)
+ [多重继承](docs/da/113.md)
+ [09\. Theano 基础](docs/da/114.md)
+ [Theano 简介及其安装](docs/da/115.md)
+ [Theano 基础](docs/da/116.md)
+ [Theano 在 Windows 上的配置](docs/da/117.md)
+ [Theano 符号图结构](docs/da/118.md)
+ [Theano 配置和编译模式](docs/da/119.md)
+ [Theano 条件语句](docs/da/120.md)
+ [Theano 循环：scan（详解）](docs/da/121.md)
+ [Theano 实例：线性回归](docs/da/122.md)
+ [Theano 实例：Logistic 回归](docs/da/123.md)
+ [Theano 实例：Softmax 回归](docs/da/124.md)
+ [Theano 实例：人工神经网络](docs/da/125.md)
+ [Theano 随机数流变量](docs/da/126.md)
+ [Theano 实例：更复杂的网络](docs/da/127.md)
+ [Theano 实例：卷积神经网络](docs/da/128.md)
+ [Theano tensor 模块：基础](docs/da/129.md)
+ [Theano tensor 模块：索引](docs/da/130.md)
+ [Theano tensor 模块：操作符和逐元素操作](docs/da/131.md)
+ [Theano tensor 模块：nnet 子模块](docs/da/132.md)
+ [Theano tensor 模块：conv 子模块](docs/da/133.md)
+ [10\. 有趣的第三方模块](docs/da/134.md)
+ [使用 basemap 画地图](docs/da/135.md)
+ [使用 cartopy 画地图](docs/da/136.md)
+ [探索 NBA 数据](docs/da/137.md)
+ [金庸的武侠世界](docs/da/138.md)
+ [11\. 有用的工具](docs/da/139.md)
+ [pprint 模块：打印 Python 对象](docs/da/140.md)
+ [pickle, cPickle 模块：序列化 Python 对象](docs/da/141.md)
+ [json 模块：处理 JSON 数据](docs/da/142.md)
+ [glob 模块：文件模式匹配](docs/da/143.md)
+ [shutil 模块：高级文件操作](docs/da/144.md)
+ [gzip, zipfile, tarfile 模块：处理压缩文件](docs/da/145.md)
+ [logging 模块：记录日志](docs/da/146.md)
+ [string 模块：字符串处理](docs/da/147.md)
+ [collections 模块：更多数据结构](docs/da/148.md)
+ [requests 模块：HTTP for Human](docs/da/149.md)
+ [12\. Pandas](docs/da/150.md)
+ [十分钟上手 Pandas](docs/da/151.md)
+ [一维数据结构：Series](docs/da/152.md)
+ [二维数据结构：DataFrame](docs/da/153.md)
+ 机器学习
+ [第1章_基础知识](docs/ml/1.md)
+ [第2章_K近邻算法](docs/ml/2.md)
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154 changes: 154 additions & 0 deletions docs/da/SUMMARY.md
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+ [Python 数据分析中文笔记](README.md)
+ [01\. Python 工具](001.md)
+ [Python 简介](002.md)
+ [Ipython 解释器](003.md)
+ [Ipython notebook](004.md)
+ [使用 Anaconda](005.md)
+ [02\. Python 基础](006.md)
+ [Python 入门演示](007.md)
+ [Python 数据类型](008.md)
+ [数字](009.md)
+ [字符串](010.md)
+ [索引和分片](011.md)
+ [列表](012.md)
+ [可变和不可变类型](013.md)
+ [元组](014.md)
+ [列表与元组的速度比较](015.md)
+ [字典](016.md)
+ [集合](017.md)
+ [不可变集合](018.md)
+ [Python 赋值机制](019.md)
+ [判断语句](020.md)
+ [循环](021.md)
+ [列表推导式](022.md)
+ [函数](023.md)
+ [模块和包](024.md)
+ [异常](025.md)
+ [警告](026.md)
+ [文件读写](027.md)
+ [03\. Numpy](028.md)
+ [Numpy 简介](029.md)
+ [Matplotlib 基础](030.md)
+ [Numpy 数组及其索引](031.md)
+ [数组类型](032.md)
+ [数组方法](033.md)
+ [数组排序](034.md)
+ [数组形状](035.md)
+ [对角线](036.md)
+ [数组与字符串的转换](037.md)
+ [数组属性方法总结](038.md)
+ [生成数组的函数](039.md)
+ [矩阵](040.md)
+ [一般函数](041.md)
+ [向量化函数](042.md)
+ [二元运算](043.md)
+ [ufunc 对象](044.md)
+ [choose 函数实现条件筛选](045.md)
+ [数组广播机制](046.md)
+ [数组读写](047.md)
+ [结构化数组](048.md)
+ [记录数组](049.md)
+ [内存映射](050.md)
+ [从 Matlab 到 Numpy](051.md)
+ [04\. Scipy](052.md)
+ [SCIentific PYthon 简介](053.md)
+ [插值](054.md)
+ [概率统计方法](055.md)
+ [曲线拟合](056.md)
+ [最小化函数](057.md)
+ [积分](058.md)
+ [解微分方程](059.md)
+ [稀疏矩阵](060.md)
+ [线性代数](061.md)
+ [稀疏矩阵的线性代数](062.md)
+ [05\. Python 进阶](063.md)
+ [sys 模块简介](064.md)
+ [与操作系统进行交互：os 模块](065.md)
+ [CSV 文件和 csv 模块](066.md)
+ [正则表达式和 re 模块](067.md)
+ [datetime 模块](068.md)
+ [SQL 数据库](069.md)
+ [对象关系映射](070.md)
+ [函数进阶：参数传递，高阶函数，lambda 匿名函数，global 变量，递归](071.md)
+ [迭代器](072.md)
+ [生成器](073.md)
+ [with 语句和上下文管理器](074.md)
+ [修饰符](075.md)
+ [修饰符的使用](076.md)
+ [operator, functools, itertools, toolz, fn, funcy 模块](077.md)
+ [作用域](078.md)
+ [动态编译](079.md)
+ [06\. Matplotlib](080.md)
+ [Pyplot 教程](081.md)
+ [使用 style 来配置 pyplot 风格](082.md)
+ [处理文本（基础）](083.md)
+ [处理文本（数学表达式）](084.md)
+ [图像基础](085.md)
+ [注释](086.md)
+ [标签](087.md)
+ [figures, subplots, axes 和 ticks 对象](088.md)
+ [不要迷信默认设置](089.md)
+ [各种绘图实例](090.md)
+ [07\. 使用其他语言进行扩展](091.md)
+ [简介](092.md)
+ [Python 扩展模块](093.md)
+ [Cython：Cython 基础，将源代码转换成扩展模块](094.md)
+ [Cython：Cython 语法，调用其他C库](095.md)
+ [Cython：class 和 cdef class，使用 C++](096.md)
+ [Cython：Typed memoryviews](097.md)
+ [生成编译注释](098.md)
+ [ctypes](099.md)
+ [08\. 面向对象编程](100.md)
+ [简介](101.md)
+ [使用 OOP 对森林火灾建模](102.md)
+ [什么是对象？](103.md)
+ [定义 class](104.md)
+ [特殊方法](105.md)
+ [属性](106.md)
+ [森林火灾模拟](107.md)
+ [继承](108.md)
+ [super() 函数](109.md)
+ [重定义森林火灾模拟](110.md)
+ [接口](111.md)
+ [共有，私有和特殊方法和属性](112.md)
+ [多重继承](113.md)
+ [09\. Theano 基础](114.md)
+ [Theano 简介及其安装](115.md)
+ [Theano 基础](116.md)
+ [Theano 在 Windows 上的配置](117.md)
+ [Theano 符号图结构](118.md)
+ [Theano 配置和编译模式](119.md)
+ [Theano 条件语句](120.md)
+ [Theano 循环：scan（详解）](121.md)
+ [Theano 实例：线性回归](122.md)
+ [Theano 实例：Logistic 回归](123.md)
+ [Theano 实例：Softmax 回归](124.md)
+ [Theano 实例：人工神经网络](125.md)
+ [Theano 随机数流变量](126.md)
+ [Theano 实例：更复杂的网络](127.md)
+ [Theano 实例：卷积神经网络](128.md)
+ [Theano tensor 模块：基础](129.md)
+ [Theano tensor 模块：索引](130.md)
+ [Theano tensor 模块：操作符和逐元素操作](131.md)
+ [Theano tensor 模块：nnet 子模块](132.md)
+ [Theano tensor 模块：conv 子模块](133.md)
+ [10\. 有趣的第三方模块](134.md)
+ [使用 basemap 画地图](135.md)
+ [使用 cartopy 画地图](136.md)
+ [探索 NBA 数据](137.md)
+ [金庸的武侠世界](138.md)
+ [11\. 有用的工具](139.md)
+ [pprint 模块：打印 Python 对象](140.md)
+ [pickle, cPickle 模块：序列化 Python 对象](141.md)
+ [json 模块：处理 JSON 数据](142.md)
+ [glob 模块：文件模式匹配](143.md)
+ [shutil 模块：高级文件操作](144.md)
+ [gzip, zipfile, tarfile 模块：处理压缩文件](145.md)
+ [logging 模块：记录日志](146.md)
+ [string 模块：字符串处理](147.md)
+ [collections 模块：更多数据结构](148.md)
+ [requests 模块：HTTP for Human](149.md)
+ [12\. Pandas](150.md)
+ [十分钟上手 Pandas](151.md)
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+ [二维数据结构：DataFrame](153.md)

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