[Doc] Fix KunlunXin doc (PaddlePaddle#1139)

fix kunlunxin doc

docs/cn/build_and_install/kunlunxin.md

@@ -23,13 +23,16 @@ FastDeploy 基于 Paddle Lite 后端支持在昆仑芯 XPU 上进行部署推理
 | ORT_DIRECTORY           | 当开启ONNX Runtime后端时，用于指定用户本地的ONNX Runtime库路径；如果不指定，编译过程会自动下载ONNX Runtime库  |
 | OPENCV_DIRECTORY        | 当ENABLE_VISION=ON时，用于指定用户本地的OpenCV库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenCV库              |
 | OPENVINO_DIRECTORY      | 当开启OpenVINO后端时, 用于指定用户本地的OpenVINO库路径；如果不指定，编译过程会自动下载OpenVINO库             |
+
 更多编译选项请参考[FastDeploy编译选项说明](./README.md)
 
 ## 基于 Paddle Lite 的 C++ FastDeploy 库编译
 - OS: Linux
 - gcc/g++: version >= 8.2
 - cmake: version >= 3.15
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 此外更推荐开发者自行安装，编译时通过`-DOPENCV_DIRECTORY`来指定环境中的OpenCV（如若不指定-DOPENCV_DIRECTORY，会自动下载FastDeploy提供的预编译的OpenCV，但在**Linux平台**无法支持Video的读取，以及imshow等可视化界面功能）
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 ```
 sudo apt-get install libopencv-dev
 ```
@@ -47,7 +50,7 @@ cmake -DWITH_KUNLUNXIN=ON  \
       -DENABLE_PADDLE_BACKEND=ON  \ # 可选择开启 Paddle 后端
       -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=fastdeploy-kunlunxin \
       -DENABLE_VISION=ON \ # 是否编译集成视觉模型的部署模块，可选择开启
-      -DOPENCV_DIRECTORY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4 \
+      -DOPENCV_DIRECTORY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/cmake/opencv4 \ # 指定系统自带的opencv路径
       ..
 
 # Build FastDeploy KunlunXin XPU C++ SDK