Ce dépôt concerne la formation LinkedIn Learning Python : Défis code. Le cours complet est disponible sur LinkedIn Learning.
Développeur python, quelque soit votre niveau, vous trouverez dans ces défis de quoi vous entrainer aux entretiens techniques ou simplement de quoi mettre à l'épreuve vos compétences.
Ce cours propose une douzaine de défis qui abordent des bonnes pratiques, des astuces de programmation, des challenges algorithmiques ou l'utilisation de certains modules python.
Dans l'univers des Monty Python, vous consoliderez votre maîtrise du langage et stimulerez vos neurones pour réussir vos tests d'embauche ou reprendre vos projets avec des approches nouvelles et créatives.
Voir le fichier readme de la branche principale pour des informations et instructions actualisées.
Ce cours utilise GitHub Codespaces. Pour faire apparaître l'environnement du cours dans votre navigateur, il vous suffit de cliquer sur :
Forkà droite du nom du dépôt, pour faire votre fork de ce dépôt,- le bouton
<> Code, pour faire sélectionner l'onglet Codespaces, - le bouton
Create codespace on main, pour initier et faire apparaître un codespace.
Ce dépôt possède une ou deux branches par leçon (vidéo de cours). Vous pouvez naviguer dans les versions grâce au menu d'accès aux branches accessible en cliquant sur le nom de branche en bas à gauche de VisualStudio Code.
Les branches sont structurées pour correspondre aux leçons (vidéos de cours). La convention de nommage est CHAPITRE#-VIDEO#. Par exemple, la branche nommée 02-03 correspond au second chapitre et troisième vidéo du chapitre. Certaines branches auront un état de début et de fin. Elles sont marquées par un b pour "beginning" (début) et e pour "end" (fin). La branche b contient les fichiers tels qu'ils sont au début de la leçon. La branche e contient les fichiers qui ont changé.
Ce cours est intégré à GitHub Codespaces, un environnement de développement instantané « dans le nuage » qui offre toutes les fonctionnalités de votre IDE préféré sans nécessiter de configuration sur une machine locale. Avec Codespaces, vous pouvez vous exercer à partir de n'importe quelle machine, à tout moment, tout en utilisant un outil que vous êtes susceptible de rencontrer sur votre lieu de travail. Consultez la vidéo "Utilisation de Codespaces GitHub dans le cadre de ce cours" pour savoir comment démarrer.
Sylvain Labasse
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