CHIC_24_machine-learning-study

CHIC 24년 겨울/ AI & 기계학습 스터디

사용하는 교재

혼자 공부하는 머신 러닝 + 딥러닝 - 박혜선, 한빛미디어

스터디 설명

24년 CHIC 기계학습 스터디 운영 방안

진행 기록 → 세부 목차 : 해당 진도에서 자유롭게 토의가 이루어지는 공간

진행 기록 모음

1장. 나의 첫 머신러닝

세부 목차	1조	2조	3조
1-1. 인공지능과 머신러닝, 딥러닝	정수진 / 김정원 / 박천수 /김지원 / 박제인	문혜진 / 이재근 / 장서현 / 황세연	민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
1-2. 코랩과 주피터 노트북	김정원 / 박제인	문혜진 / 이재근 / 장서현 / 황세연	민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
1-3. 마켓과 머신러닝	김정원 / 박제인	문혜진 / 이재근 / 장서현 / 황세연	민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈

2장. 데이터 다루기

세부 목차	1조	2조	3조
2-1. 훈련 세트와 테스트 세트	김정원 / 박제인		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
2-2. 데이터 전처리	김정원 / 박제인		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈

3장. 회귀 알고리즘과 모델 규제

세부 목차	1조	2조	3조
3-1. k-최근접 이웃 회귀	김정원 / 박제인	문혜진 / 황세연 / 장서현	민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
3-2. 선형 회귀	김정원 / 박제인	문혜진 / 장서현 / 황세연	민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
3-3. 특성 공학과 규제	김정원 / 박제인		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈

4장. 다양한 분류 알고리즘

세부 목차	1조	2조	3조
4-1. 로지스틱 회귀	박제인		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
4-2. 확률적 경사 하강법	박제인		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈

5장. 트리 알고리즘

세부 목차	1조	2조	3조
5-1. 결정 트리	정수진 / 박제인		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
5-2. 교차 검증과 그리드 서치	박제인		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
5-3. 트리의 앙상블			민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈

6장. 비지도 학습

세부 목차	1조	2조	3조
6-1. 군집 알고리즘	김정원 / 김지원		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
6-2. k-평균	김지원 / 김정원		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
6-3. 주성분 분석	김지원 / 김정원		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈

7장. 딥러닝을 시작합니다

세부 목차	2조	3조
7-1. 인공 신경망		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
7-2. 심층 신경망		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈
7-3. 신경망 모델 훈련		민희원 / 박현우 / 송명섭 / 윤서환 / 정유빈

8장. 이미지를 위한 인공 신경망

세부 목차	2조
8-1. 합성곱 신경망의 구성 요소
8-2. 합성곱 신경망을 사용한 이미지 분류
8-3. 합성곱 신경망의 시각화

9장. 텍스트를 위한 인공 신경망

세부 목차	2조
9-1. 순차 데이터와 순환 신경망
9-2. 순환 신경망으로 IMDB 리뷰 분류하기
9-3. LSTM과 GRU 셀

3조 Project

세부 목차	3조
Titanic Project	민희원 / 박현우 / 송명섭 / 정유빈