Quick RSS Feed: updated or added #23

README.md

@@ -83,7 +83,7 @@ Swift Regex 是一个 Web 应用，其服务端由 Swift 编写，专为测试
 ![](https://github.com/user-attachments/assets/bc84c009-8202-454d-8d98-24428146928e)
 
 Cherry Studio 是一款支持多种大型语言模型（LLM）提供商的桌面客户端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 平台，为用户提供了强大的跨平台功能。 🌟 主要功能 支持多个 LLM 提供商：无论你使用的是哪家 LLM 服务，Cherry Studio 都能为你提供兼容支持。 创建多个助手：允许用户在客户端内创建多个智能助手，根据不同场景灵活应对。 创建多个主题：用户可以根据需要 ([#24](https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/24) - [@jaywcjlove](https://github.com/jaywcjlove))
-## [Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目](https://github.com/fbarbat/fellmonger) 
+## [Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目](https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/23.html) 
 
 ![](https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d)
 

README.zh.md

@@ -81,7 +81,7 @@ Swift Regex 是一个 Web 应用，其服务端由 Swift 编写，专为测试
 ![](https://github.com/user-attachments/assets/bc84c009-8202-454d-8d98-24428146928e)
 
 Cherry Studio 是一款支持多种大型语言模型（LLM）提供商的桌面客户端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 平台，为用户提供了强大的跨平台功能。 🌟 主要功能 支持多个 LLM 提供商：无论你使用的是哪家 LLM 服务，Cherry Studio 都能为你提供兼容支持。 创建多个助手：允许用户在客户端内创建多个智能助手，根据不同场景灵活应对。 创建多个主题：用户可以根据需要 ([#24](https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/24) - [@jaywcjlove](https://github.com/jaywcjlove))
-## [Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目](https://github.com/fbarbat/fellmonger) 
+## [Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目](https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/23.html) 
 
 ![](https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d)
 

docs/issue/23.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+[投稿] Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目
+===
+
+Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。
+
+![](https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d)
+
+📚 **Fellmonger** 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS 和 Windows 桌面应用开发。虽然该项目是为个人学习而构建，但也希望它能为其他开发者提供启发和帮助 😄。
+
+![](https://github.com/user-attachments/assets/3c182895-1f08-47fb-85fd-dbc53a925c62)
+
+### 项目现状与改进空间
+
+项目的复杂度已经足以模拟真实的应用程序，但目前还处于原型阶段。为了让它达到生产级别，仍有一些地方需要改进，包括：
+
+- UI/图标的进一步打磨
+- 功能的增强
+- 性能优化
+- 更完善的错误处理
+- 安装程序的改进
+
+这些改进将使 Fellmonger 从原型走向一个可以真正投入使用的生产级应用。
+
+---
+
+<p align="center">
+<a href="https://github.com/fbarbat/fellmonger" target="_blank">🔗 查看链接</a> • 
+<a href="https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/new/choose" target="_blank">投稿/推荐/自荐</a> • 
+<a href="https://wangchujiang.com/quick-rss/feeds/index.html" target="_blank">Quick RSS</a> • 
+<a href="https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/23" target="_blank">#23</a> • 
+<a href="https://github.com/jaywcjlove" target="_blank">@jaywcjlove</a>
+</p>
+
+---
+

feeds/README.md

@@ -36,7 +36,7 @@ Swift Regex 是一个 Web 应用，其服务端由 Swift 编写，专为测试
 ![](https://github.com/user-attachments/assets/bc84c009-8202-454d-8d98-24428146928e)
 
 Cherry Studio 是一款支持多种大型语言模型（LLM）提供商的桌面客户端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 平台，为用户提供了强大的跨平台功能。 🌟 主要功能 支持多个 LLM 提供商：无论你使用的是哪家 LLM 服务，Cherry Studio 都能为你提供兼容支持。 创建多个助手：允许用户在客户端内创建多个智能助手，根据不同场景灵活应对。 创建多个主题：用户可以根据需要 ([#24](https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/24) - [@jaywcjlove](https://github.com/jaywcjlove))
-## [Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目](https://github.com/fbarbat/fellmonger) 
+## [Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目](https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/23.html) 
 
 ![](https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d)
 

feeds/feed.json

@@ -78,7 +78,7 @@
         {
             "id": "23",
             "content_html": "<p>Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。</p>\n<p><img src=\"https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d\" alt=\"\"></p>\n<p>📚 <strong>Fellmonger</strong> 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS 和 Windows 桌面应用开发。虽然该项目是为个人学习而构建，但也希望它能为其他开发者提供启发和帮助 😄。</p>\n<p><img src=\"https://github.com/user-attachments/assets/3c182895-1f08-47fb-85fd-dbc53a925c62\" alt=\"\"></p>\n<h3>项目现状与改进空间</h3>\n<p>项目的复杂度已经足以模拟真实的应用程序，但目前还处于原型阶段。为了让它达到生产级别，仍有一些地方需要改进，包括：</p>\n<ul>\n<li>UI/图标的进一步打磨</li>\n<li>功能的增强</li>\n<li>性能优化</li>\n<li>更完善的错误处理</li>\n<li>安装程序的改进</li>\n</ul>\n<p>这些改进将使 Fellmonger 从原型走向一个可以真正投入使用的生产级应用。</p><br /><br />\n      <a href=\"https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/new/choose\" target=\"_blank\">投稿/推荐/自荐</a> • \n      <a href=\"https://wangchujiang.com/quick-rss/feeds/index.html\" target=\"_blank\">Quick RSS</a> • \n      <a href=\"https://github.com/jaywcjlove/quick-rss/issues/23\" target=\"_blank\">#23</a> • \n      <a href=\"https://github.com/jaywcjlove\" target=\"_blank\">@jaywcjlove</a>\n      ",
-            "url": "https://github.com/fbarbat/fellmonger",
+            "url": "https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/23.html",
             "title": "Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目",
             "summary": "Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。 📚 Fellmonger 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS 和 W",
             "image": "https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d",

feeds/feed.xml

@@ -2,7 +2,7 @@
 <feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom">
     <id>quick-rss-feed</id>
     <title>Quick RSS Feed</title>
-    <updated>2024-09-23T11:28:18.878Z</updated>
+    <updated>2024-09-23T11:29:31.905Z</updated>
     <generator>Feed for Node.js</generator>
     <author>
         <name>Kenny</name>
@@ -192,7 +192,7 @@
     <entry>
         <title type="html"><![CDATA[Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目]]></title>
         <id>23</id>
-        <link href="https://github.com/fbarbat/fellmonger"/>
+        <link href="https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/23.html"/>
         <updated>2024-09-21T08:51:14.000Z</updated>
         <summary type="html"><![CDATA[Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。 📚 Fellmonger 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS 和 W]]></summary>
         <content type="html"><![CDATA[<p>Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。</p>

feeds/old.json

@@ -66,7 +66,7 @@
   },
   {
     "id": "23",
-    "url": "\n\nhttps://github.com/fbarbat/fellmonger",
+    "url": "https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/23.html",
     "title": "Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目",
     "content_html": "<p>Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。</p>\n<p><img src=\"https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d\" alt=\"\"></p>\n<p>📚 <strong>Fellmonger</strong> 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS 和 Windows 桌面应用开发。虽然该项目是为个人学习而构建，但也希望它能为其他开发者提供启发和帮助 😄。</p>\n<p><img src=\"https://github.com/user-attachments/assets/3c182895-1f08-47fb-85fd-dbc53a925c62\" alt=\"\"></p>\n<h3>项目现状与改进空间</h3>\n<p>项目的复杂度已经足以模拟真实的应用程序，但目前还处于原型阶段。为了让它达到生产级别，仍有一些地方需要改进，包括：</p>\n<ul>\n<li>UI/图标的进一步打磨</li>\n<li>功能的增强</li>\n<li>性能优化</li>\n<li>更完善的错误处理</li>\n<li>安装程序的改进</li>\n</ul>\n<p>这些改进将使 Fellmonger 从原型走向一个可以真正投入使用的生产级应用。</p>",
     "summary": "Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。 📚 **Fellmonger** 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS",

feeds/rss.xml

@@ -4,7 +4,7 @@
         <title>Quick RSS Feed</title>
         <link>https://wangchujiang.com/quick-rss/</link>
         <description>Thank you for contributing and sharing valuable tech content!</description>
-        <lastBuildDate>Mon, 23 Sep 2024 11:28:18 GMT</lastBuildDate>
+        <lastBuildDate>Mon, 23 Sep 2024 11:29:31 GMT</lastBuildDate>
         <docs>https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html</docs>
         <generator>Feed for Node.js</generator>
         <language>en</language>
@@ -156,7 +156,7 @@
         </item>
         <item>
             <title><![CDATA[Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目]]></title>
-            <link>https://github.com/fbarbat/fellmonger</link>
+            <link>https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/23.html</link>
             <guid>23</guid>
             <pubDate>Sat, 21 Sep 2024 08:51:14 GMT</pubDate>
             <description><![CDATA[Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。 📚 Fellmonger 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS 和 W]]></description>

feeds/rss/2024-39.json

@@ -69,7 +69,7 @@
   },
   {
     "id": "23",
-    "url": "\n\nhttps://github.com/fbarbat/fellmonger",
+    "url": "https://wangchujiang.com/quick-rss/issue/23.html",
     "title": "Fellmonger: 支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目",
     "content_html": "<p>Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。</p>\n<p><img src=\"https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d\" alt=\"\"></p>\n<p>📚 <strong>Fellmonger</strong> 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS 和 Windows 桌面应用开发。虽然该项目是为个人学习而构建，但也希望它能为其他开发者提供启发和帮助 😄。</p>\n<p><img src=\"https://github.com/user-attachments/assets/3c182895-1f08-47fb-85fd-dbc53a925c62\" alt=\"\"></p>\n<h3>项目现状与改进空间</h3>\n<p>项目的复杂度已经足以模拟真实的应用程序，但目前还处于原型阶段。为了让它达到生产级别，仍有一些地方需要改进，包括：</p>\n<ul>\n<li>UI/图标的进一步打磨</li>\n<li>功能的增强</li>\n<li>性能优化</li>\n<li>更完善的错误处理</li>\n<li>安装程序的改进</li>\n</ul>\n<p>这些改进将使 Fellmonger 从原型走向一个可以真正投入使用的生产级应用。</p>",
     "summary": "Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。 📚 **Fellmonger** 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS",
@@ -78,7 +78,8 @@
     "author": {
       "name": "jaywcjlove",
       "link": "https://avatars.githubusercontent.com/u/1680273?v=4"
-    }
+    },
+    "markdownContent": "Fellmonger 是一个展示使用 Swift 6 开发的原生桌面应用的示例项目，支持 macOS 和 Windows 平台。它不仅是一个跨平台的应用程序，更是一个支持多种大型语言模型（LLM）的原生客户端，兼容 Ollama、OpenAI 和 Anthropic 的 LLM。\r\n\r\n![](https://github.com/user-attachments/assets/7a417ce6-4ff4-4ab0-9ba6-9fd78762472d)\r\n\r\n📚 **Fellmonger** 主要作为一个学习资源，帮助开发者探索如何使用 Swift 进行跨平台的 macOS 和 Windows 桌面应用开发。虽然该项目是为个人学习而构建，但也希望它能为其他开发者提供启发和帮助 😄。\r\n\r\n![](https://github.com/user-attachments/assets/3c182895-1f08-47fb-85fd-dbc53a925c62)\r\n\r\n### 项目现状与改进空间\r\n\r\n项目的复杂度已经足以模拟真实的应用程序，但目前还处于原型阶段。为了让它达到生产级别，仍有一些地方需要改进，包括：\r\n\r\n- UI/图标的进一步打磨\r\n- 功能的增强\r\n- 性能优化\r\n- 更完善的错误处理\r\n- 安装程序的改进\r\n\r\n这些改进将使 Fellmonger 从原型走向一个可以真正投入使用的生产级应用。"
   },
   {
     "id": "22",