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从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用

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imClumsyPanda/Chatchat-Lite

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Chatchat-lite

运行环境

Python >= 3.9 建议使用 3.10

可参考如下命令进行环境创建

conda create -n chatchat-lite python=3.10 -y
conda activate chatchat-lite

安装依赖

pip install -r requirements.txt

启动本地模型

当前项目仅支持接入 Ollama 模型 请前往 Ollama官网 下载最新版 Ollama, 安装完成后再命令行中执行以下命令:

ollama run qwen2.5
ollama pull quentinz/bge-large-zh-v1.5

运行项目

使用以下命令行运行webui

streamlit run st_main.py --theme.primaryColor "#165dff"

或使用暗色模式启动:

streamlit run st_main.py --theme.base "dark" --theme.primaryColor "#165dff"

启动后界面如下:

  • Agent 对话界面 webui.png

  • 模型配置界面 webui2.png

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从零开始基于 LangGraph 和 Streamlit 实现基于本地模型的 RAG、Agent 应用

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