Подбор кандидатов на вакансию по типу личности

Проект предназначен для разработки системы, которая использует искусственный интеллект для анализа видеовизиток кандидатов и сопоставления их типа личности с требованиями вакансий. Решение позволит работодателям находить наиболее подходящих кандидатов, а соискателям — анализировать свои видеовизитки на соответствие определенному типу личности.

Описание

Современный рынок труда сталкивается с проблемой подбора кандидатов, чьи личные качества и профессиональные особенности соответствуют требованиям вакансий. Несоответствие типа личности кандидата и специфики профессии может привести к текучести кадров, а также увеличению расходов на поиск подходящих специалистов. В то же время многие кандидаты не уверены в своем карьерном пути. Разработка системы, которая будет использовать видеоанализ для оценки типа личности, поможет решать эти проблемы.

Проект включает:

• Модели для оценки типа личности по видеовизитке кандидата.
• Графический интерфейс для загрузки видеовизиток соискателями.
• Систему, которая сопоставляет тип личности кандидатов с требованиями вакансий.
• Метрики для оценки качества работы модели и лидерборд для участников.

Минимальные требования

• CPU: 2 ядра
• ОЗУ: 2 ГБ
• SSD/HDD: 10gb

Установка

Для установки и запуска проекта используйте Poetry, чтобы управлять зависимостями и виртуальной средой.

1. Установите Poetry

Если у вас еще не установлен Poetry, выполните следующую команду для его установки:

curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

2. Клонируйте репозиторий

Клонируйте репозиторий проекта:

git clone https://github.com/ikanam-ai/personality-based-hiring.git
cd personality-based-hiring

3. Запустите mongodb

Перейдите в папку monga:

cd monga

Создайте файл .env

MONGO_INITDB_ROOT_USERNAME=имя_пользователя_админа
MONGO_INITDB_ROOT_PASSWORD=пароль_админа
MONGO_INITDB_ROOT_PORT=27017
ME_CONFIG_MONGODB_ADMIN_USERNAME=логин_админ_панели
ME_CONFIG_MONGODB_ADMIN_PASSWORD=пароль_админ_панели
ME_CONFIG_MONGODB_ADMIN_PORT=8081

Запустите Docker Compose:

docker-compose up -d

Вернитесь в корневую директорию

cd ..

Доступ к сервисам

• MongoDB будет доступна на порту, указанном в переменной MONGO_INITDB_ROOT_PORT (по умолчанию 27017).
• Mongo Express — интерфейс для управления MongoDB, доступен по адресу http://localhost:<ME_CONFIG_MONGODB_ADMIN_PORT> (по умолчанию 8081).

4. Установите зависимости

Используйте Poetry для установки всех зависимостей:

poetry install

5. Активируйте виртуальную среду

Запустите виртуальную среду, чтобы работать с проектом:

poetry shell

6. Создайте конфиги с данными для подключения к MongoDB

config.py streamlit/config.py

MONGO_USERNAME = <...>
MONGO_PASSWORD = <...>
MONGO_HOST = <...>
MONGO_PORT = <...>

7. Запустите скрипты для работы (для загрузки и запуска моделей может потребоваться несколько минут)

nohup poetry run python src/consumer/broker.py &
cd streamlit
poetry run streamlit run streamlit_app.py

Сервис будет запущен по адресу localhost:27368

Screencast

01_3.mp4

Использование

Для соискателей:

Загрузите свою видеовизитку на платформу, чтобы система оценила ваш тип личности и предложила рекомендации по карьерному пути.

Для работодателей:

Загрузите архив видеовизиток, чтобы система предложила наиболее подходящих кандидатов, соответствующих типу личности и требованиям профессии.