Text Classification（pytorch）

本项目是关于一些文本分类任务的一些模型实现及笔记，持续更新.

数据集: [THUCNews]（http://thuctc.thunlp.org/） ,本项目只选取了部分短文本数据集，已上传，data目录下。 数据：10个类
{'体育': 0, '娱乐': 1, '家居': 2, '房产': 3, '教育': 4, '时尚': 5, '时政': 6, '游戏': 7, '科技': 8, '财经': 9}

Result

model	Accuracy	Loss	time(s)/epoch	pretrain-model-download-link	algorithm nodes
bert-base	0.9102	0.3382	137.7193	bert_chinese	预训练模型：从BERT到XLNet、RoBERTa、ALBERT
Albert-tiny	0.7961	0.6357	15.6404	albert_chinese	预训练模型：从BERT到XLNet、RoBERTa、ALBERT
macbert-base	0.9156	0.2811	137.4945	macbert_chinese	wait to update
TextCNN	0.8773	0.6357	28.8052	None	搭一个TextCNN-文本分类利器

不同模型结果的详细结果报告、如何运行等，详见单个项目内README.md。