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类别	文章	日期
RAG	UC Berkeley ｜RAFT: 对不相关的RAG检索结果进行建模	2024
RAG	百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路	2024
RAG	kaggle大模型竞赛优胜方案总结与思考	2023
RAG	LLM4CS：一种利用LLM提升多轮会话检索的效果的方案	2024
COT	GOOGLE | COT（chain of thought）开山之作，利用思维链提升复杂问题推理能力	2023
COT	Google | HtT: 大模型通过学习推理规则改善幻觉现象	2023
推理能力优化	Self-Consistency: Google超简单方法改善大模型推理能力	2023
ICL	GOOGLE:只有大模型才能理解你举的例子（In-context learning）是什么	2023
ICL	ACL2023 : 预训练模型能否对新注入的知识进行推理	2023
ICL	ACL2023 | Self-Adaptive ICL: 完蛋！我被高质量示例包围了！	2024
LLM技术报告	Gemini技术报告解读	2023
LLM技术报告	LLama1技术报告解读	2023
LLM技术报告	Meta开源之光LLama2是如何追上ChatGPT的？	2023
模型蒸馏	ACL2023 ｜小模型也能一步步“思考”	2023
SFT数据构建	ACL2023 | 大模型如何快速构建指令遵循数据集？Self-Instruct：只需175条种子数据追上InstructGPT	2023
SFT数据构建	指令回译：如何从大量无标签文档挖掘高质量大模型训练数据？	2023
SFT微调	清华p-tuning解决GPT系列模型fine-tuning效果比BERT差问题	2023
SFT微调	chatglm微调神器P-Tuning v2论文学习	2023
SFT微调	微软 LoRA: 使用万分之一的参数微调你的GPT3模型	2023
SFT微调	ACL2022 | 大模型微调哪家好？小孩子才做选择，成年人当然是全都要	2023
SFT微调	QLoRA | 48G内存训练24小时，微调650亿参数模型(4-bit)达到chatgpt99.3%的效果	2023
LLM落地方案	ChatLaw：北大凭什么以13B的基座模型击败恐怖如斯的GPT4？	2023
Reward Model训练	OpenAI | Let’s Verify Step by Step详细解读	2023
Agent	TOT(Tree of Thought) ｜ 让GPT-4像人类一样思考	2023
Agent	ReAct：首次结合Thought和Action提升大模型解决问题的能力	2023
Agent	多agent思想显著提升小模型工具调用能力	2024
Agent数据构建	ACL2023 | WebCPM：清华发布中文LFQA 数据集，探索搜索引擎和PLM大模型结合新范式	2023
多轮对话	LLM4CS：一种利用LLM提升多轮会话检索的效果的方案	2024
LLM数据合成	EMNLP 2023｜利用LLM合成数据训练模型有哪些坑？	2024
LLM数据合成	PromptMix: 一种有效的混合数据增强策略将LLM能力迁移到小模型	2023
数据工程	符尧：仅靠数据工程我能将LLM的上下文检索能力拓展到128K	2024
数据工程	符尧：别卷大模型训练了，来卷数据吧！【干货十足】	2023
提示词压缩	LLMLingua｜您有一份prompt压缩20倍的方案请查收	2023
提示词压缩	Microsoft | GPT-4 API太贵了，微软提出省钱大法	2023
Sora	Latte，开源版视频Diffusion Transformer	2024
Sora	结合OpenAI Sora技术报告来看其能力和技术点	2024
LLM知识抽取	复旦发布InstructUIE提升大模型信息抽取能力	2023
NER	EMNLP 2023 TadNER: few-shot Named Entity Recognition	2023
embedding模型	Microsoft ｜ 利用LLM本身训练SoTA embedding模型	2023
LLM知识注入	emnlp 2022:如何将本地图谱知识引入到任务型对话系统中	2023
LLM+小模型融合	把local小模型当作大语言模型的插件？	2023