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Dados e código da pesquisa de dissertação de mestrado "Complexo associativo da indústria e a Reforma trabalhista de 2017".

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Dados e código da pesquisa de dissertação de mestrado "Complexo associativo da indústria e a Reforma trabalhista de 2017", disponível em: https://acervodigital.ufpr.br/handle/1884/74947.

Descrição

Este repositório apresenta os dados, códigos e fontes utilizados para a realização da dissertação. Todo o trabalho foi escrito na linguagem R e foram utilizadas diferentes técnicas de modelagem estatística, como a ACM e a ARS. Sendo assim, nossos códigos estão divididos em diferentes scripts e recomenda-se, na replicabilidade do estudo, seguir a ordem numerada das pastas. Outras fontes, como reportagens e links usados na prosopografia, estarão disponíveis na pasta "Fontes". E, por fim, para ter acesso aos objetos da pesquisa, temos também os gráficos gerados no R e as listas de entidades já divididos em suas respectivas pastas. Quando tabelas e informações presentes na dissertação forem geradas no código, destacamos a sua tabela e/ou gráfico em questão. Para se ter uma melhor utilização do código, atente-se para os comentários presentes em cada pasta. Qualquer problema ou questão sobre o código pode ser feita por aqui no github ou, se preferirem, estou disponível no e-mail [email protected]

Métodos

Nossa análise utilizou, além da análise exploratória de dados, duas técnicas de modelagem estatística: a Análise de Redes Sociais (ARS) e a Análise Geométrica de Dados (AGD). Estes métodos foram utilizados de tal forma a representar as diferenças entre os vários membros dos sindicatos patronais e inferir características estruturais dentre os dirigentes, passíveis de representação a partir das relações entre suas variáveis, que se dividiram, basicamente, em condição econômica (apresentadas nas AGDs 1 e 2) e trajetória (representada na ARS e AGD 3). Esta pesquisa, baseada nos princípios da sociologia bourdieusiana, teve um caráter qualitativo e busca representar e interpretar as relações entre estes diferentes atores sociais, sem a pretensão de representar uma população para além de nossa amostra, mas apenas nosso objeto de estudo. Para se ter um maior debate sociológico sobre a utilização destas metodologias, conferir a dissertação. A utilização destes métodos em outros objetos é estimulada e reiteramos, mais uma vez, para quem quiser seguir caminho parecido e/ou utilizar parte do código, a recomendação de entrar em contato com o autor da dissertação.

Nota:

Esse trabalho possui erros em convenções de programação, uma vez que o foco era terminar tudo o quanto antes e muitos caminhos e meios de realização da análise de dados foram definidos no meio da pesquisa. Buscarei organizar melhor estes métodos futuramente em pacotes documentados e artigos sobre as técnicas utilizadas.

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