Este repositorio 🗂️ contiene una serie de pasos de como generar los insumos necesarios para realizar una visualización en 3D de cualquier parte del mundo usando MapLibre
con el lenguaje de programación de Js junto con una estructura de HTML y algo de estilos con CSS.
Para este video usaremos las siguientes herramientas:
- rio-rgbify: Módulo de Python que permite convertir datos raster en teselas codificadas en formato RGB.
- mbutils: Herramienta basada en Python que permite convertir un MBTiles en teselas organizadas por carpetas o directorios según el niveles de zoom, filas y columnas, siguiendo el esquema Z/X/Y el cual es muy utilizado en la visualización web.
- QGIS: Software de Sistema de Información Geográfica libre y de código abierto que permite manipular, editar, analizar y visualizar datos espaciales.
- Plugin: JAXA Earth API Plugin: API para QGIS que permite descargar datos de la Agencia Japonesa de Exploración Aeroespacial.
- MapLibre GL JS: Librería de TypeScript que utiliza WebGL para renderizar mapas interactivos a partir de mosaicos vectoriales en el navegador.
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Primer paso: Instalación del plugin JAXA Earth API en QGIS para la descarga del modelo digital de superficie (DSM) del área de interés
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Segundo paso: Generar el MBTiles del DSM descargado en QGIS.
Para este procedimiento usaremos el siguiente extracto de código 👇
rio rgbify -b -10000 -i 0.1 --min-z 0 --max-z 12 -j 24 --format png RUTA_DEL_DSM_AQUI.tif output.mbtiles
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Tercer paso: Generar directorios o carpetas según el nivel de zoom, filas y columnas provenientes del MBTiles.
python mb-util output.mbtiles tiles
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Cuarto paso: Generar la visualización en 3D con MapLibre. Aquí se adjunta un template para la visualización 👇
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>Display a 3D Map</title> <script src="https://unpkg.com/maplibre-gl@latest/dist/maplibre-gl.js"></script> <link href="https://unpkg.com/maplibre-gl@latest/dist/maplibre-gl.css" rel="stylesheet" /> <style> body { margin: 0; padding: 0; } #map { position: absolute; top: 0; bottom: 0; width: 100%; } </style> </head> <body> <div id="map"></div> <script> const map = new maplibregl.Map({ container: 'map', // container id style: { version: 8, sources: { osm: { type: "raster", tiles: ["BASE_MAP"], tileSize: 256, attribution: "© OpenStreetMap Contributors", maxzoom: 19, }, terrainSource: { type: "raster-dem", tiles: ["./tiles/{z}/{x}/{y}.png"], tileSize: 256, }, hillshadeSource: { type: "raster-dem", tiles: ["./tiles/{z}/{x}/{y}.png"], tileSize: 256, }, }, layers: [ { id: "osm", type: "raster", source: "osm", }, { id: "hills", type: "hillshade", source: "hillshadeSource", layout: { visibility: "visible" }, paint: { "hillshade-shadow-color": "#473B24" }, }, ], terrain: { source: "terrainSource", exaggeration: 2, }, }, center: [-75.4601535, -11.7363677], zoom: 12, pitch: 61, bearing: 0, maxPitch: 85, maxZoom: 14 }); map.addControl( new maplibregl.NavigationControl({ visualizePitch: true, showZoom: true, showCompass: true, }) ); map.addControl( new maplibregl.TerrainControl({ source: "terrainSource", exaggeration: 1, }) ); </script> </body> </html>
Todo el proceso desarrollado esta explicado a detalle paso por paso en el siguiente video de Youtube 🎥.
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