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삽질하며 배우는 실전 딥러닝 🚀

🌟 소개

"삽질하며 배우는 실전 딥러닝"은 심화 딥러닝 과정입니다. 이 과정은 Pytorch, 멀티모달 학습, 신약 개발 등 다양한 주제를 다루며, 실제 프로젝트와 경진대회를 통해 실무 능력을 키우는 것을 목표로 합니다.

🎯 목표

• Pytorch의 구성 요소와 flow를 이해하고 커스텀 데이터셋 구축
• 기본적인 Multi-Modal Model 이해 및 학습 루프 구축
• 딥러닝을 활용한 신약 개발 방법 이해

👥 대상

• Pytorch, Tensorflow 등 딥러닝 라이브러리에 익숙한 학생
• 생물정보학, 화학정보학에 관심 있는 학생

📅 월별 계획

월	주제	내용
10월	Pytorch 정복하기	Custom Dataset, Collate Function, Optimizer, Loss Function, Scheduler
11월	Null부터 Full까지: 빈 칸을 채우는 데이터 마술사	ML 경진대회, Baseline 제공
12월	Wandb로 Logging하기	DL Flow를 Wandb를 통해 Logging하고 학습 과정을 실시간 추적
1월	누구인가, 누가 이미지 데이터의 왕인가?	Computer Vision 경진대회, Baseline 제공
2월	Multi-Modal Image-text Contrastive Learning	CLIP Approach
3월	언어의 마술사	NLP 경진대회, Baseline 제공
4월	IC50 Prediction with PyCaret & RDkit	화학정보학 라이브러리 RDkit과 ML 라이브러리를 활용한 신약 개발 입문
5월	Protein-Ligand 결합 예측	타겟 단백질 결합을 예측하는 모델 실습
6-7월	라스트 댄스!	최종 경진대회 (Baseline 미제공)

🛠 사용 기술

• Python
• Pytorch
• Wandb
• PyCaret
• RDkit
• CLIP

📚 참고 자료

• Deep Learning Book by Yoshua Bengio

💬 연락처

• 이메일: [email protected]
• 전화: 010-4773-0194

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함께 배우고, 성장합시다! 🚀

@misc{GDG_CNU_AI&Data part,
  author = {GDG on Campus},
  title = {삽질하며 배우는 실전 딥러닝},
  year = {2024},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/GDSC-CNU/practical-deep-learning}}
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