如果你此时并不曾了解过什么是“The Fenix Project”，建议先阅读这部分内容。
直至现在，由不同编程语言、不同技术框架所开发的微服务系统中，基于Spring Cloud的解决方案仍然是最为主流的选择。这个结果既是Java在服务端应用所积累的深厚根基的体现，也是Spring在Java生态系统中统治地位的体现。从Spring Boot到Spring Cloud的过渡，令现存数量极为庞大的、基于Spring和Spring Boot的单体系统得以平滑地迁移到微服务架构中，令这些系统的大部分代码都能够无需修改，或少量修改即可保留重用。微服务时代的早期，Spring Cloud就集成了Netflix OSS（以及Spring Cloud Netflix进入维护期后对应的替代组件）成体系的微服务套件，基本上也能算“半透明地”满足了在微服务环境中必然会面临的服务发现、远程调用、负载均衡、集中配置等非功能性的需求。
笔者个人是一直不太倾向于Spring Cloud Netflix这种以应用代码去解决基础设施功能问题的“解题思路”，以自顶向下的视角来看，这既是虚拟化的微服务基础设施完全成熟之前必然会出现的应用形态，也是微服务进化过程中必然会被替代的过渡形态。不过，笔者的看法如何无关重要，基于Spring Cloud Netflix的微服务在当前是主流，直至未来不算短的一段时间内仍会是主流，而且以应用的视角来看，能自底向上观察基础设施在微服务中面临的需求和挑战，能用我们最熟悉的Java代码来解释分析问题，也有利于对微服务的整体思想的深入理解，所以将它作为我们了解的第一种微服务架构的实现是十分适合的。
小书店Fenix's Bookstore生意日益兴隆，客人、货物、营收都在持续增长，业务越发复杂，对信息系统并发与可用方面的要求也越来越高。由于业务属性和质量属性要求的提升，信息系统需要更多的硬件资源去支撑，这是合情合理的，但是，如果我们把需求场景列的更具体些，便会发现“合理”下面的许多无可奈何之处：
- 譬如，制约软件质量与业务能力提升的最大因素是人而非硬件。多数企业即使有钱也很难招到大量的靠谱的开发者。此时，无论是引入外包团队，抑或是让少量技术专家带着大量普通水平的开发者去共同完成一个大型系统就成为了必然的选择。在单体架构下，没有什么有效阻断错误传播的手段，系统中“整体”与“部分”的关系没有物理的划分，系统质量只能靠研发与项目管理措施来尽可能地保障，少量的技术专家很难阻止大量螺丝钉式的程序员或者不熟悉原有技术架构的外包人员在某个不起眼的地方犯错并产生全局性的影响，并不容易做出整体可靠的大型系统。
- 譬如，技术异构的需求从可选渐渐成为必须。Fenix's Bookstore的单体版本是以目前应用范围最广的Java编程语言来开发，但依然可能遇到很多想做Java却不擅长的事情。譬如想去做人工智能，进行深度学习训练，发现大量的库和开源代码都离不开Python；想要引入分布式协调工具时，发现近几年ZooKeeper已经有被后起之秀Golang的Etcd蚕食替代的趋势；想要做集中式缓存，发现无可争议的首选是ANSI C编写的Redis，等等。很多时候为异构能力进行的分布式部署，并不是你想或者不想的问题，而是没有选择、无可避免的。
- 譬如，……
微服务的需求场景还可以列举出很多，这里就不多列举了，总之，系统发展到一定程度，我们总能找到充分的理由去拆分与重构它。在笔者设定的演示案例中，准备把单体的Fenix's Bookstore拆分成为“用户”、“商品”、“交易”三个能够独立运行的子系统，它们将在一系列非功能性技术模块（认证、授权等）和基础设施（配置中心、服务发现等）的支撑下互相协作，以统一的API网关对外提供与原来单体系统功能一致的服务，应用视图如下图所示：
以下几种途径，可以运行程序，浏览最终的效果：
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通过Docker容器方式运行：
微服务涉及到多个容器的协作，通过link单独运行容器已经被Docker官方声明为不提倡的方式，所以在工程中提供了专门的配置，以便使用docker-compose来运行：# 下载docker-compose配置文件 $ curl -O https://raw.githubusercontent.com/fenixsoft/microservice_arch_springcloud/master/docker-compose.yml # 启动服务 $ docker-compose up
然后在浏览器访问：http://localhost:8080，系统预置了一个用户（
user:icyfenix，pw:123456），也可以注册新用户来测试。 -
通过Git上的源码，以Maven编译、运行：
由于笔者已经在配置文件中设置好了各个微服务的默认的地址和端口号，以便于本地调试。如果要在同一台机运行这些服务，并且每个微服务都只启动一个实例的话，那不加任何配置、参数即可正常以Maven编译、以Jar包形式运行。由于各个微服务需要从配置中心里获取具体的参数信息，因此唯一的要求只是“配置中心”的微服务必须作为第一个启动的服务进程，其他就没有别的前置要求了。具体的操作过程如下所示：# 克隆获取源码 $ git clone https://github.com/fenixsoft/microservice_arch_springcloud.git # 进入工程根目录 $ cd microservice_arch_springcloud # 编译打包 # 采用Maven Wrapper，此方式只需要机器安装有JDK 8或以上版本即可，无需包括Maven在内的其他任何依赖 # 克隆后你可能需要使用chmod给mvnw赋予执行权限，如在Windows下应使用mvnw.cmd package代替以下命令 $ ./mvnw package # 工程将编译出七个SpringBoot Jar # 启动服务需要运行以下七个微服务组件 # 配置中心微服务：localhost:8888 $ java -jar ./bookstore-microservices-platform-configuration/target/bookstore-microservice-platform-configuration-1.0.0-SNAPSHOT.jar # 服务发现微服务：localhost:8761 $ java -jar ./bookstore-microservices-platform-registry/target/bookstore-microservices-platform-registry-1.0.0-SNAPSHOT.jar # 服务网关微服务：localhost:8080 $ java -jar ./bookstore-microservices-platform-gateway/target/bookstore-microservices-platform-gateway-1.0.0-SNAPSHOT.jar # 安全认证微服务：localhost:8301 $ java -jar ./bookstore-microservices-domain-security/target/bookstore-microservices-domain-security-1.0.0-SNAPSHOT.jar # 用户信息微服务：localhost:8401 $ java -jar ./bookstore-microservices-domain-account/target/bookstore-microservices-domain-account-1.0.0-SNAPSHOT.jar # 商品仓库微服务：localhost:8501 $ java -jar ./bookstore-microservices-domain-warehouse/target/bookstore-microservices-domain-warehouse-1.0.0-SNAPSHOT.jar # 商品交易微服务：localhost:8601 $ java -jar ./bookstore-microservices-domain-payment/target/bookstore-microservices-domain-payment-1.0.0-SNAPSHOT.jar
由于在命令行启动多个服务、通过容器实现各服务隔离、扩展等都较繁琐，笔者提供了一个
docker-compose.dev.yml文件，便于开发期调试使用：# 使用Maven编译出JAR包后，可使用以下命令直接在本地构建镜像运行 $ docker-compose -f docker-compose.dev.yml up以上两种本地运行的方式可任选其一，服务全部启动后，在浏览器访问：http://localhost:8080，系统预置了一个用户（
user:icyfenix，pw:123456），也可以注册新用户来测试 -
通过Git上的源码，在IDE环境中运行：
- 以IntelliJ IDEA为例，Git克隆本项目后，在File -> Open菜单选择本项目所在的目录，或者pom.xml文件，以Maven方式导入工程。
- 待Maven自动安装依赖后，即可在IDE或者Maven面板中编译全部子模块的程序。
- 本工程下面八个模块，其中除bookstore-microservices-library-infrastructure外，其余均是SpringBoot工程，将这七个工程的Application类加入到IDEA的Run Dashboard面板中。
- 在Run Dashboard中先启动“bookstore-microservices-platform-configuration”微服务，然后可一次性启动其余六个子模块的微服务。
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配置与横向扩展
工程中预留了一些的环境变量，便于配置和扩展，譬如，想要在非容器的单机环境中模拟热点模块的服务扩容，就需要调整每个服务的端口号。预留的这类环境变量包括：# 修改配置中心的主机和端口，默认为localhost:8888 CONFIG_HOST CONFIG_PORT # 修改服务发现的主机和端口，默认为localhost:8761 REGISTRY_HOST REGISTRY_PORT # 修改认证中心的主机和端口，默认为localhost:8301 AUTH_HOST AUTH_PORT # 修改当前微服务的端口号 # 譬如，你打算在一台机器上扩容四个支付微服务以应对促销活动的流量高峰 # 可将它们的端口设置为8601（默认）、8602、8603、8604等 # 真实环境中，它们可能是在不同的物理机、容器环境下，这时扩容可无需调整端口 PORT # SpringBoot所采用Profile配置文件，默认为default # 譬如，服务默认使用HSQLDB的内存模式作为数据库，如需调整为MySQL，可将此环境变量调整为mysql # 因为笔者默认预置了名为applicaiton-mysql.yml的配置，以及HSQLDB和MySQL的数据库脚本 # 如果你需要支持其他数据库、修改程序中其他的配置信息，可以在代码中自行加入另外的初始化脚本 PROFILES # Java虚拟机运行参数，默认为空 JAVA_OPTS
Fenix's Bookstore采用基于Spring Cloud微服务架构，微服务部分主要采用了Netflix OSS组件进行支持，它们包括：
- 配置中心：默认采用Spring Cloud Config，亦可使用Spring Cloud Consul、Spring Cloud Alibaba Nacos代替。
- 服务发现：默认采用Netflix Eureka，亦可使用Spring Cloud Consul、Spring Cloud ZooKeeper、etcd等代替。
- 服务网关：默认采用Netflix Zuul，亦可使用Spring Cloud Gateway代替。
- 服务治理：默认采用Netflix Hystrix，亦可使用Sentinel、Resilience4j代替。
- 进程内负载均衡：默认采用Netflix Ribbon，亦可使用Spring Cloud Loadbalancer代替。
- 声明式HTTP客户端：默认采用Spring Cloud OpenFeign。声明式的HTTP客户端其实没有找替代品的必要性，如果需要，可考虑Retrofit，或者使用RestTemplete乃至于更底层的OkHTTP、HTTPClient以命令式编程来访问，多写一些代码而已了。
尽管Netflix套件的使用人数很多，但考虑到Spring Cloud Netflix已进入维护模式，笔者均列出了上述组件的代替品。这些组件几乎都是声明式的，这确保了它们的替代成本相当低廉，只需要更换注解，修改配置，无需改动代码。你在阅读源码时也会发现，三个“platform”开头的服务，基本上没有任何实际代码的存在。
其他与微服务无关的技术组件（REST服务、安全、数据访问，等等），笔者已在Fenix's Bookstore单体架构中介绍过，在此不再重复。
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