Adjust Spanish exercises, solutions and tests for chapter 2

explosion · Nov 26, 2021 · a0a768a · a0a768a
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diff --git a/exercises/es/exc_02_06.py b/exercises/es/exc_02_06.py
@@ -1,6 +1,6 @@
-from spacy.lang.es import Spanish
+import spacy
 
-nlp = Spanish()
+nlp = spacy.blank("es")
 
 # Importa las clases Doc y Span
 from spacy.____ import ____, ____

diff --git a/exercises/es/exc_02_13.py b/exercises/es/exc_02_13.py
@@ -20,8 +20,8 @@
 
 # Inicializa el Matcher y añade los patrones
 matcher = Matcher(nlp.vocab)
-matcher.add("PATTERN1", None, pattern1)
-matcher.add("PATTERN2", None, pattern2)
+matcher.add("PATTERN1", [pattern1])
+matcher.add("PATTERN2", [pattern2])
 
 # Itera sobre los resultados
 for match_id, start, end in matcher(doc):

diff --git a/exercises/es/exc_02_14.py b/exercises/es/exc_02_14.py
@@ -1,10 +1,10 @@
 import json
-from spacy.lang.es import Spanish
+import spacy
 
 with open("exercises/es/countries.json", encoding="utf8") as f:
     COUNTRIES = json.loads(f.read())
 
-nlp = Spanish()
+nlp = spacy.blank("es")
 doc = nlp(
     "La Unión Europea fue fundada por seis países de Europa occidental "
     "(Francia, Alemania, Italia, Bélgica, Países Bajos, y Luxemburgo) y "

diff --git a/exercises/es/exc_02_15.py b/exercises/es/exc_02_15.py
@@ -19,7 +19,7 @@
 
 # Itera sobre los resultados
 for match_id, start, end in matcher(doc):
-    # Crea un Span con el label para "LOC"
+    # Crea un Span con la etiqueta para "LOC"
     span = ____(____, ____, ____, label=____)
 
     # Sobrescribe el doc.ents y añade el span

diff --git a/exercises/es/solution_02_06.py b/exercises/es/solution_02_06.py
@@ -1,6 +1,6 @@
-from spacy.lang.es import Spanish
+import spacy
 
-nlp = Spanish()
+nlp = spacy.blank("es")
 
 # Importa las clases Doc y Span
 from spacy.tokens import Doc, Span

diff --git a/exercises/es/solution_02_13.py b/exercises/es/solution_02_13.py
@@ -20,8 +20,8 @@
 
 # Inicializa el Matcher y añade los patrones
 matcher = Matcher(nlp.vocab)
-matcher.add("PATTERN1", None, pattern1)
-matcher.add("PATTERN2", None, pattern2)
+matcher.add("PATTERN1", [pattern1])
+matcher.add("PATTERN2", [pattern2])
 
 # Itera sobre los resultados
 for match_id, start, end in matcher(doc):

diff --git a/exercises/es/solution_02_14.py b/exercises/es/solution_02_14.py
@@ -1,10 +1,10 @@
 import json
-from spacy.lang.es import Spanish
+import spacy
 
 with open("exercises/es/countries.json", encoding="utf8") as f:
     COUNTRIES = json.loads(f.read())
 
-nlp = Spanish()
+nlp = spacy.blank("es")
 doc = nlp(
     "La Unión Europea fue fundada por seis países de Europa occidental "
     "(Francia, Alemania, Italia, Bélgica, Países Bajos, y Luxemburgo) y "

diff --git a/exercises/es/solution_02_15.py b/exercises/es/solution_02_15.py
@@ -19,7 +19,7 @@
 
 # Itera sobre los resultados
 for match_id, start, end in matcher(doc):
-    # Crea un Span con el label para "LOC"
+    # Crea un Span con la etiqueta para "LOC"
     span = Span(doc, start, end, label="LOC")
 
     # Sobrescribe el doc.ents y añade el span

diff --git a/exercises/es/test_02_09.py b/exercises/es/test_02_09.py
@@ -6,5 +6,5 @@ def test():
     __msg__.good(
         "¡Bien hecho! En el próximo ejercicio usarás spaCy para predecir "
         "similitudes entre documentos, spans y tokens a través de los word vectors "
-        "usados detrás de cámaras."
+        "usados detrás de las cámaras."
     )