安裝 Python 套件 與 Tensorflow 方法

以下指令都在 ubuntu 16.04 LTS 64bit 作業系統下執行

1. 安裝python 科學計算、繪圖的相關套件

安裝科學計算相關套件的順序

python-numpy -> python-scipy -> python-matplotlib

(1) 安裝 numpy

sudo apt-get install python-numpy

(2) 安裝 scipy

sudo apt-get install python-scipy

(3) 安裝 matplotlib

sudo apt-get install python-matplotlib

測試科學計算、繪圖相關套件是否安裝成功，建立以下 Plot2D.py

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-3, 3.5, 0.5)
y = [var1**2 for var1 in x]
z = [var2 *2 for var2 in x]

fig = plt.figure(1)

ax = fig.add_subplot(211)
line1 = ax.plot(x, y, 'ro-')

ax = fig.add_subplot(212)
line2 = ax.plot(x, z, 'g-')

plt.show()

執行 Plot2D.py

python Plot2D.py

若是安裝成功，執行後會出現以下畫面

2.安裝 pip (Python 套件管理工具)

在 Terminal 輸入

sudo apt-get install python-pip

3. Virtualenv (虛擬環境，可以避免python 套件間的干擾)

sudo apt-get install python-dev python-virtualenv

4. 建立一個 Virtualenv 虛擬環境，用來安裝tensorflow 套件

virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow

執行指令之後，會在根目錄下建立一個 tensorflow 資料夾，存放虛擬環境

5. 啟動剛剛建立的 tensorflow 虛擬環境

source ~/tensorflow/bin/activate

執行後，終端機的每一行前面會出現 (tenforflow) ，代表已經在剛剛新建的虛擬環境 (名為 tensorflow)中

此後在 Terminal 執行的所有指令、安裝的套件，都是在名為 tensorflow 中的虛擬環境中安裝，並不會與其他環境互相干擾

6. 安裝 tensorflow 套件

pip install --upgrade tensorflow

如果無法安裝,請先更新pip

pip install --upgrade pip

7. 測試 tensorflow 是否安裝成功

建立以下python 程式，並儲存為 HelloTensorflow.py

import tensorflow as tf
hello = tf.constant("Hello! Tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

執行 HelloTensorflow.py

python HelloTensorflow.py

如果安裝成功會出現 Hello! Tensorflow!

8.輸入以下指令，離開 virtualenv 虛擬環境

deactivate

使用者名稱前的 (tensorflow) 便會消失