피팅룸 - 가상 피팅 서비스

팀원 소개

이채운(팀장)	이태윤	김민서
dlcodns	troymerai	KIMSSI22
충북대학교 컴퓨터공학과	충북대학교 컴퓨터공학과	충북대학교 컴퓨터공학과
[email protected]	[email protected]	[email protected]

서비스 설명

피팅룸은 사용자의 사진과 사용자가 입고싶은 옷 사진 두 장을 받아 자연스럽게 합성해주는 앱 서비스이다.

이용 방법

사용자의 상반신 정면이 나온 사진과 입어보고자 하는 의상의 사진을 각각 한 장씩 선택한 후, 이미지를 확정하면 사용자의 상반신에 선택한 의상이 합성되어 반환한 이미지를 받아볼 수 있다.

샘플

[동영상 들어갈 곳]
모델 처리 시간이 1분 정도 돼서 GIF으로 올릴 수 없게되었습니다. 발표자료를 참고해주시기 바랍니다.

아키텍쳐

설치 방법

api.ipynb를 참고해주시기 바랍니다.

자세한건 이메일 문의 ([email protected])

의존성 및 설치 환경

api는 코랩 환경에서 구현하였다.

api server

• 의존성 & 파일 구조
  api.ipynb에 순서대로 정리했다.
  
  자세한건 이메일 문의 ([email protected])
  

flutter-tryon

flutter install

사용한 모델

1. u2net (옷 마스크 추출 모델)
2. self-correction-human-parsing-for-acgpn (사람 몸 분해 모델)
3. ACGPN (옷 합성 모델)

라이센스

본 프로젝트는 기본적으로 GNU GPL 2.0을 따르고 있다.

• 소스 코드를 용도에 따라 변경 가능하나 배포하는 경우, 수정한 부분에 대한 소스 코드 변경사항을 반영하여 전체 소스 코드를 제공해야한다.
• 복제본에는 원본 저작권의 표시와 보증에 책임이 없음을 명시한다.
• 모든 파생물 또한 라이센스로 GPL 2.0을 따른다.

자세한 내용은 LICENSE 문서를 참고하고, 문의 사항은 본 프로젝트의 책임자([email protected])에게 연락할 수 있다.