1.3.5

OpenNSFW/build.gradle

@@ -9,8 +9,8 @@ android {
     defaultConfig {
         minSdkVersion 16
         targetSdkVersion 29
-        versionCode 4
-        versionName "1.3.4"
+        versionCode 5
+        versionName "1.3.5"
 
         testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"
         consumerProguardFiles 'consumer-rules.pro'

OpenNSFW/src/main/java/com/zwy/opennsfw/core/Classifier.kt

@@ -68,7 +68,7 @@ class Classifier private constructor(config: Config) {
         private var instance: Classifier? = null
             get() {
                 if (field == null) {
-//                    if (config.context == null) throw RuntimeException("context函数未调用,请使用Classifier.Build().context(context)初始化")
+                    if (config.context == null) throw RuntimeException("context函数未调用,请使用Classifier.Build().context(context)初始化")
                     field = Classifier(config)
                     mClassifier = field
                 }
@@ -115,18 +115,18 @@ class Classifier private constructor(config: Config) {
     //"/data/user/0/com.zwy.demo/files/nsfw.tflite"
     init {
 
-        val file = File(
-            config.nsfwModuleFilePath
-                ?: throw java.lang.NullPointerException("未配置模型路径，请调用Classifier.Build().nsfwModuleFilePath(模型路径)初始化")
-        )
-        if (!file.exists()) throw NullPointerException("模型加载失败，请确认路径是否正确")
+//        val file = File(
+//            config.nsfwModuleFilePath
+//                ?: throw java.lang.NullPointerException("未配置模型路径，请调用Classifier.Build().nsfwModuleFilePath(模型路径)初始化")
+//        )
+//        if (!file.exists()) throw NullPointerException("模型加载失败，请确认路径是否正确")
         try {
             tflite =
-                Interpreter(file, getTfLiteOptions(config.isOpenGPU))
+                Interpreter(loadModelFile(context = config.context!!), getTfLiteOptions(config.isOpenGPU))
             if (config.isOpenGPU) "开启GPU加速成功".d()
         } catch (e: Exception) {
             "不支持GPU加速".e()
-            tflite = Interpreter(file, getTfLiteOptions(false))
+            tflite = Interpreter(loadModelFile(context = config.context!!), getTfLiteOptions(false))
         }
 
         imgData = ByteBuffer.allocateDirect(

README.md

@@ -9,29 +9,38 @@
 ### C++参考:[TensorflowLite-Api](https://tensorflow.google.cn/lite/api_docs/cc)
 ### JavaScript参考[JS相关文档](https://js.tensorflow.org/api/latest/)
 >>> 其中Python、C++均有两种数据喂入的方式，可根据需求选择pb模型或tfLite文件，详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行[百度](https://www.baidu.com)
-### [pb模型下载](https://github.com/devzwy/NSFW-Python/tree/master/model)
 ### 本项目移除测试图片，请下载Demo后自行配图测试  
 #### 即将优化Demo使用MVVM模式，可用作开发脚手架使用  
 `Kotlin+okhttp3+rxjava2+retrofit2+koin+glide+greendao+databinding+Livedata`  
 
 ![MVVM](https://github.com/devzwy/open_nsfw_android/blob/dev/img/4.jpg)
 
 
-#### 1.3.2版本优化说明：  
-模型大小改动较大，原量化模型虽小(6M)，但对GPU加速支持不友好，新模型大约26M，完美支持GPU加速并优化识别精度，加速效果明显。建议全部升级该版本。__新版本的GPU加速默认开启状态__，SDK默认会检测设备是否支持，不支持时会自动取消加速(老版本会奔溃)  
+#### 1.3.5版本优化说明：  
+模型大小改动较大，原量化模型虽小(6M)，但对GPU加速支持不友好，新模型大约23M，完美支持GPU加速并优化识别精度，加速效果明显。建议全部升级该版本。__新版本的GPU加速默认开启状态__，SDK默认会检测设备是否支持，不支持时会自动取消加速(老版本会奔溃)    
+#### 1.3.4版本特殊说明：  
+由于模型支持GPU加速后模型文件变大，部分用户反馈Apk体积增大，考虑到这方面，在1.3.4版本中增加初始化方式，可通过传入模型文件的路径进行初始化，该模型在`/OpenNSFW/src/main/assets/nsfw.tflite`处，可自行下载并存放适当位置，比如放在后台，app端自行下载后初始化NSFW后使用。初始化方式：
+```
+        Classifier.Build()
+//            .context(this) //1.3.4版本可不用调用该代码。其他版本必须调用，否则会有异常抛出
+//            .isOpenGPU(true)//默认不开启GPU加速，默认为true
+//            .numThreads(100) //分配的线程数 根据手机配置设置，默认1
+            .nsfwModuleFilePath("/data/user/0/com.zwy.demo/files/nsfw.tflite") //1.3.4版本必须配置模型存放路径，否则会有异常抛出
+            .build()
+```  
 
-### 使用方式一 （建议）
+
+### 开始使用
 - 添加远程仓库支持
 ```
 	allprojects {
 		repositories {
-			...
 			maven { url 'https://jitpack.io' }
 		}
 	}
 ```
 
-- 配置依赖 [![](https://jitpack.io/v/devzwy/open_nsfw_android.svg)](https://jitpack.io/#devzwy/open_nsfw_android) （编译过程报错时请自行使用梯子）
+- 配置依赖(如果需要自行配置模型路径可适用1.3.4版本，否则请使用最新版本，版本号看右边的icon中的数字) [![](https://jitpack.io/v/devzwy/open_nsfw_android.svg)](https://jitpack.io/#devzwy/open_nsfw_android) （编译过程报错时请自行使用梯子）
 
 ```
 	dependencies {
@@ -41,43 +50,25 @@
 
 ```
 
-### 使用方式二，源码依赖方式
-- 克隆源码
-```
-	git clone 'https://github.com/devzwy/open_nsfw_android.git'
-```
-
-- 项目中依赖lib
-
-```
-	dependencies {
-	        implementation project(path: ':OpenNSFW')
-	}
-
-```
-- 扫描时报如下错误
-```
-java.lang.NullPointerException: Attempt to invoke virtual method 'com.zwy.nsfw.api.NsfwBean com.zwy.nsfw.Classifier.run(android.graphics.Bitmap)' on a null object reference
-```
-__无论哪种方式依赖项目，都需要添加如下代码__
+- 以下配置1.3.4版本可跳过
+__除1.3.4版本外，其他任何版本均需要添加如下代码，否则会有`java.io.FileNotFoundException: This file can not be opened as a file descriptor; it is probably compressed`异常抛出，因为assets下模型文件较大__
 ```
   android {
-        ...
         aaptOptions {
             noCompress "tflite"
         }
   }
 ```  
 
 
-- 使用(请使用最新版本1.3.2)
 - 建议在Application中全局初始化
 
 ```
         Classifier.Build()
-            .context(this) //必须调用 否则会有异常抛出
-//            .isOpenGPU(true)//是否开启GPU加速 ,默认true
-//            .numThreads(10) //分配的线程数 根据手机配置设置，默认1
+            .context(this) //1.3.4版本可不用调用该代码。其他版本必须调用，否则会有异常抛出
+//            .isOpenGPU(true)//默认不开启GPU加速，默认为true
+//            .numThreads(100) //分配的线程数 根据手机配置设置，默认1
+//            .nsfwModuleFilePath("/data/user/0/com.zwy.demo/files/nsfw.tflite") //1.3.4版本必须配置模型存放路径，否则会有异常抛出
             .build()
 ```
 - 使用：

demo/build.gradle

@@ -11,8 +11,8 @@ android {
         applicationId "com.zwy.demo"
         minSdkVersion 19
         targetSdkVersion 29
-        versionCode 4
-        versionName "1.3.4"
+        versionCode 5
+        versionName "1.3.5"
         multiDexEnabled true
         testInstrumentationRunner "android.support.test.runner.AndroidJUnitRunner"
     }
@@ -83,8 +83,8 @@ dependencies {
     implementation "org.jetbrains.anko:anko:0.10.5"
 
     //NSFW鉴黄库
-//    implementation 'com.github.devzwy:open_nsfw_android:1.3.3'
-    implementation project(path: ':OpenNSFW')
+    implementation 'com.github.devzwy:open_nsfw_android:1.3.2'
+//    implementation project(path: ':OpenNSFW')
     implementation 'pub.devrel:easypermissions:3.0.0'
 
     implementation 'com.github.LuckSiege.PictureSelector:picture_library:2.2.5'

demo/src/main/java/com/zwy/demo/NSFWApplication.kt

@@ -28,10 +28,10 @@ class NSFWApplication : MultiDexApplication() {
 
         //初始化鉴黄库NSFW
         Classifier.Build()
-//            .context(this) //必须调用 否则会有异常抛出
+            .context(this) //1.3.4版本可不用调用该代码。其他版本必须调用，否则会有异常抛出
 //            .isOpenGPU(true)//默认不开启GPU加速，默认为true
 //            .numThreads(100) //分配的线程数 根据手机配置设置，默认1
-            .nsfwModuleFilePath("/data/user/0/com.zwy.demo/files/nsfw.tflite")
+//            .nsfwModuleFilePath("/data/user/0/com.zwy.demo/files/nsfw.tflite") //1.3.4版本必须配置模型存放路径，否则会有异常抛出
             .build()
         //全局注入对象
         startKoin {