add post '(Leetcode) 152 - Maximum Product Subarray 풀이'

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+layout: post
+title: (Leetcode) 152 - Maximum Product Subarray 풀이
+categories: [스터디-알고리즘]
+tags: [자바, java, 리트코드, Leetcode, 알고리즘, array, subarray, product]
+date: 2024-07-09 16:30:00 +0900
+toc: true
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+기회가 되어 [달레님의 스터디](https://github.com/DaleStudy/leetcode-study)에 참여하여 시간이 될 때마다 한문제씩 풀어보고 있다.
+
+[https://neetcode.io/practice](https://neetcode.io/practice)
+
+---
+
+[https://leetcode.com/problems/maximum-product-subarray/](https://leetcode.com/problems/maximum-product-subarray/)
+
+## 내가 작성한 풀이
+
+그냥 모든 케이스를 고려하여 코드를 작성하였다.
+
+다음과 같은 부분들을 고려했다.
+
+- 0 을 만나면 구간이 끊킨다.
+- 음수를 만나더라도 다음 음수를 만나면 양수가 될 수 있다.
+- 음수를 만났을 때 다음 음수가 없다면, 이전 부분은 더 이상 쓸모가 없다.
+
+```java
+class Solution {
+    public int maxProduct(int[] nums) {
+        int max = Integer.MIN_VALUE;
+        int temp = 0;
+        int lastZeroIndex = 0;
+        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
+            int current = nums[i];
+            if (temp == 0) {
+                temp = current;
+                lastZeroIndex = i;
+            } else {
+                if (current == 0) {
+                    temp = 0;
+                } else if (temp > 0 && current < 0) {
+                    if (hasNextMinus(nums, i + 1)) {
+                        temp = temp * current;
+                    } else {
+                        temp = temp * current;
+                        for (int j = lastZeroIndex; j < i + 1; j++) {
+                            temp = temp / nums[j];
+                            if (temp > 0) {
+                                break;
+                            }
+                        }
+                    }
+                } else {
+                    temp = temp * current;
+                }
+            }
+            max = Math.max(max, temp);
+            if (temp < 0 && !hasNextMinus(nums, i + 1)) {
+                temp = 0;
+            }
+        }
+        return max;
+    }
+
+    private boolean hasNextMinus(int[] nums, int i) {
+        for (; i < nums.length; i++) {
+            if (nums[i] < 0) {
+                return true;
+            } else if (nums[i] == 0) {
+                return false;
+            }
+        }
+        return false;
+    }
+}
+```
+
+### TC, SC
+
+시간 복잡도는 O(n^2)이다. 공간 복잡도는 O(1)이다. hasNextMinus 이 적게 호출된다면 시간 복잡도는 O(n)에 가깝게 동작한다.
+
+![submit result](/assets/images/2024-07-09-leetcode-152/submit_result.png)
+
+beat 93.31%