장소 : 크래프톤타워 6층 (판교역 2번 출구 부근)
- 유동적으로 변할 수 있으나 [판교 ~ 정자] 부근에서 이루어질 예정
- 크래프톤, 알파돔타워, 그린팩토리 돌아가며 스터디 장소 조정
시간 : 매주 화요일 19:30 -
- 요일 조정이 필요할 때에는 최소 이전주의 주말이나 해당 주의 월요일 까지 팀원들과 협의하기
패널티 제도 : 없음!
- 결석이나 지각에 있어서 별다른 패널티는 없지만 함께 열심히 공부하는 팀원들을 위해 적극적으로 참여해보아요(ง •̀_•́)ง
- CHAPTER 별 담당자가 해당 CHAPTER의 내용을 복습 형식으로 발표
- 자유로운 토론 형식으로 의문사항이나 심화 내용을 다룸.
- free_throw : CHAPTER 복습 발표 및 토론 이후, RNN 관련하여 관심있는 / 재미있는 / 새로운 주제가 있다면 자유롭게 발제
| CHAPTER 명 | 담당자 | free_throw | |
|---|---|---|---|
| 1 | 신경망 복습 | nullptr |
|
| 2 | 자연어와 단어의 분산 표현 | 정아 | 인우님 논문 소개 |
| 3 | word2vec | 한용 | |
| 4 | word2vec 속도 개선 | 희주 | |
| 5 | 순환 신경망(RNN) | 인우 | |
| 6 | 게이트가 추가된 RNN | 한용 | |
| 7 | RNN을 사용한 문장 생성 | 대영 | |
| 8 | 어텐션 | 수정 |
- 공통적인 목표는 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝 2] 1회독으로 가져가되, 개인의 목표를 이루기 위해 최선을 다한다 ٩(`･ω･´)و
| 이름 | 목표 |
|---|---|
| 인우 | 개인 논문에 RNN Feature 추가를 위한 공부 |
| 대영 | RNN 기초 공부 및 직접 챗봇 구현해보기 (대영님 대신 대답해주는 챗봇) |
| 한용 | 밑시딥2 도서 1회독 |
| 희주 | 알아두고 써먹기! GDG Pangyo 챗봇 구현&kakao arena |
| 수정 | 논문을 볼 때 기초를 다지기 위한 공부 |
| 정아 | Federated Learning 연구를 위한 RNN 기초 공부 |