基于Numpy的深度学习库
基于Numpy的深度学习实现，模块化设计保证模型的轻松实现，适用于深度学习初级研究人员的入门
这个项目不再继续了。最开始的想法很简单，就是要深入学习卷积神经网络。不过随着项目的深入会发现确实有很多的约束。不管这么样，对于刚刚开始入门深度学习的童鞋们来说，看看这里的源码还是很有帮助的
系统性的学习卷积神经网络也快半年了，使用pytorch等库不能很好的深入理解实现，所以打算从头完成一个深度学习框架。最开始的实现会参考cs231n的作业，之后会以计算图的方式实现。希望这个项目能够切实提高自己的编程能力，同时也能够帮助到其他人
如果你使用了PyNet，请添加以下徽章
Markdown格式代码如下：
[](https://github.com/zjZSTU/PyNet)
# 文档工具依赖
$ pip install -r requiremens.txt
# PyNet库依赖
$ cd pynet
$ pip install -r requirements.txt
有两种文档使用方式
-
在线浏览文档：PyNet
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本地浏览文档，实现如下：
$ git clone https://zj-pynet.readthedocs.io/zh_CN/latest/ $ cd PyNet $ mkdocs serve启动本地服务器后即可登录浏览器
localhost:8000
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- 计算图实现
- zhujian - Initial work - zjZSTU
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