Este é um livro em desenvolvimento. Toda contribuição, seja correção de erros ortográficos ou sugestões de novos conteúdos, será bem-vinda.
O conteúdo aqui presente se destina a:
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pessoas que programam em linguagem R e gostariam de começar a programar em Shiny;
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pessoas que programam em Shiny e gostariam de se aprofundar no conceito de reatividade;
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pessoas que programam em Shiny e gostariam de aprender a personalizar a interface de seus aplicativos.
Shiny é um framework em linguagem R para a criação de aplicativos web. Por não exigir conhecimento prévio de HTML, CSS e JavaScript, ele democratiza o acesso a essa área de desenvolvimento, permitindo a criação de aplicativos bonitos e complexos a partir de um script R.
Por ser gratuito e por não exigir de largada conhecimento em desenvolvimento Web, o framework Shiny vem sendo cada vez mais utilizado por empresas e por órgãos do governo para acomodar painéis analíticos ou para comunicar resultados de maneira interativa e dinâmica. Programar em Shiny se tornou um grande diferencial para cientistas de dados.
Nas universidades, o Shiny já é uma poderosa ferramenta de ensino, que substitui apresentações de dezenas de slides por apenas uma única tela interativa. Também é muito útil para a explicação de conceitos estatísticos, além de incentivar estudantes a programar. Na pesquisa, o Shiny facilita a colaboração entre cientistas de diferentes áreas e é uma excelente alternativa para aumentar e melhorar a comunicação científica.
O Shiny fornece uma estrutura para gerarmos código HTML a partir de funções em R. Também possui uma base de JavaScript e CSS para deixar os aplicativos funcionais e com um visual satisfatório. Além disso, podemos utilizar por trás todo o poderio de análise de dados que o R e seus pacotes fornecem. Com esses elementos, já conseguimos construir qualquer tipo de layout e lógica interna.
Contudo, o grande poder do Shiny está em não limitar as possibilidades apenas ao que foi feito pelos desenvolvedores do pacote1. Existem vários outros pacotes criados pela comunidade que trazem mais elementos visuais e funcionais para o Shiny, diminuindo ainda mais a necessidade de conhecermos HTML, CSS e JavaScript. E, se você tem conhecimento dessas linguagens, o céu é o limite! É muito simples incluir tags HTML, folhas de estilo CSS e suas próprias funções JavaScript em um aplicativo Shiny.
Por possuir um paradigma de programação diferente do que estamos acostumados no R, o Shiny não é o assunto mais indicado para quem está começando a estudar a linguagem. Se você é uma pessoa iniciante em R, recomendamos ficar bem confortável com alguns conceitos base antes de embarcar no Shiny.
Em específico, este livro assume que você já tem conhecimento de
construção de funções, do operador pipe (%>%
ou |>
) e dos
principais pacotes do tidyverse (readr
, dplyr
, tidyr
,ggplot2
,
stringr
e lubridate
). Se esses temas não são familiares para você,
indicamos a leitura do livro Ciência de Dados em
R antes de prosseguir.
Se você já programa em R e gostaria de começar a programar em Shiny, você deve iniciar a leitura pela Parte 1. Você irá aprender,
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como construir interfaces de usuário (UI);
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como construir a lógica interna do app (server);
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o que é e como lidar com a reatividade;
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aplicar alguns tipos de layout ao seu app;
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como utilizar htmlwidgets.
Se você já programa em Shiny e gostaria de se aprofundar no tema, você pode iniciar na Parte 2. A partir desse ponto, vamos
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utilizar módulos e o framework
golem
para organizar a construção de aplicativos complexos; -
aprender uma base de HTML, CSS e JavaScript para começar a desenvolver seu próprio layout e funcionalidades;
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explorar problemas complexos de reatividade para permitir interações ainda mais finas entre o usuário e o aplicativo.
Falar sobre Shiny em texto um grande desafio. A maior parte dos resultados que vamos apresentar são interativos e dependem de um servidor para funcionar, o que torna difícil descrevê-los ou representá-los com imagens.
Deixamos alguns poucos aplicativos utilizados como exemplo neste livro online2. Sempre que disponível, recomendamos acessar o link e interagir com o app.
No restante dos casos, deixamos disponível junto ao texto o código completo do app, que você pode copiar e colar no R para rodar o aplicativo. Recomendamos que você faça isso para todos os exemplos deste tipo, sempre fazendo o exercício de analisar qual parte do código gera cada parte do app.
Antes de mais nada, participe das comunidades! Compartilhe seu desenvolvimento. Poste seus avanços nas redes sociais e compartilhe suas dúvidas em fóruns. You’ll never walk alone3.
- Comunidade RLadies
- Fórum de dúvidas da Curso-R
- AI inclusive
- Grupo Shiny Brasil no Telegram
- Grupo R Brasil no Telegram
Você também precisará:
- conhecimento básico de R (ver seção anterior);
- computador com últimas versões do R e do RStudio instaladas;
- acesso à internet.
Footnotes
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O que já é muita coisa! Veja mais em https://shiny.rstudio.com/. ↩
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Infelizmente seria muito trabalhoso e caro fazer isso com todos. ↩
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Você nunca andará sozinha/sozinho, lema do Liverpool Football Club, um dos times mais populares da Inglaterra. A frase teve origem na música de mesmo nome composta por Richard Rodgers e Oscar Hammerstein em 1945, considerada hino do clube inglês. ↩