TextCNN

使用TextCNN完成中文新闻分类，数据集为THUCNews

数据集：使用别人已经处理好的THUCNews数据集，数据集源：数据集下载

本仓库代码实现：数据处理，构造模型，训练模型，保存模型后根据输入进行推理

代码下载到本地可直接使用，或按照自己数据集格式修改embedding, model_dim等参数。

使用

1. 从数据集下载下载数据集，放到data文件夹下
2. 根据提示修改save_vocab.py, main.py, inference.py, train.py中的数据集/模型保存/模型加载 路径
3. 训练：执行python train.py
4. 推理：执行python inference.py

说明

数据处理

数据预处理：save_data.py: 读取数据，分词，保存数据

数据集：dataset.py: 继承自torch.utils.data.Dataset，用于加载数据集

模型

TextCNN：model.py：TextCNN模型

训练

训练：train.py：训练模型

推理

推理：inference.py：加载模型，并进行预测