Skip to content
/ nb Public

This agent assumes familiarity with the Binance API, Python 3, and RAPIDS libraries.

License

Notifications You must be signed in to change notification settings

crossmodais/nb

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

12 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Este notebook tem como foco principal a análise de risco e retorno em portfólios diversificados, compostos por mais de 150 altcoins, utilizando técnicas de rebalanceamento automatizado. Além da análise tradicional de risco e retorno, o notebook também se aprofunda na qualidade da interação dentro do ecossistema de cada altcoin em análise. Essa análise da qualidade da interação busca identificar o potencial de crescimento e adoção de cada altcoin, complementando a análise quantitativa de risco e retorno.

Metodologia:

1. Análise de Componentes Principais (PCA):

  • Redução da Dimensionalidade: O PCA simplifica a complexidade dos dados, isolando os componentes principais que explicam a maior parte da variância no conjunto de dados das altcoins.
  • Diversificação Aprimorada: Através da análise dos componentes principais, identificamos altcoins com comportamentos distintos, permitindo a construção de um portfólio mais diversificado e com menor risco.
  • Visualização Intuitiva: O gráfico PCA facilita a visualização da relação entre risco e retorno para cada altcoin. Altcoins mais distantes no gráfico indicam menor correlação em seus retornos.

2. Análise de Séries Temporais:

  • Identificação de Padrões: As séries temporais dos preços das altcoins permitem identificar tendências de alta e baixa, além de padrões sazonais.
  • Gestão de Volatilidade: A análise da volatilidade dos preços é crucial para a gestão de risco. Altcoins com alta volatilidade podem oferecer maior potencial de retorno, mas também implicam em maior risco.
  • Rebalanceamento Automatizado Inteligente: As séries temporais são utilizadas para desenvolver estratégias de rebalanceamento automatizado. Algoritmos podem ser programados para vender altcoins com desempenho acima do esperado e comprar aquelas com desempenho abaixo, mantendo a alocação desejada do portfólio.

3. Análise da Qualidade da Interação:

  • Métricas de Interação: O notebook se aprofunda na análise de métricas que refletem a qualidade da interação dentro do ecossistema de cada altcoin. Isso inclui o número de usuários ativos, volume de transações, crescimento da comunidade, atividade em redes sociais e engajamento em plataformas de desenvolvimento.
  • Potencial de Crescimento: A análise da qualidade da interação busca identificar altcoins com forte potencial de crescimento e adoção, com base na força e no engajamento de sua comunidade.
  • Fator de Diferenciação: A qualidade da interação pode ser um fator crucial para diferenciar altcoins com métricas de risco e retorno semelhantes, auxiliando na tomada de decisão de investimento.

Disclaimer:

Este notebook e as informações aqui contidas são apenas para fins educacionais e não constituem aconselhamento financeiro. Investir em criptomoedas envolve riscos significativos. Consulte um consultor financeiro antes de tomar qualquer decisão de investimento.

About

This agent assumes familiarity with the Binance API, Python 3, and RAPIDS libraries.

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published