Васильева Н. А. выполненное задание

README.md

@@ -42,7 +42,13 @@ a30b4d51-11b4-49b2-b356-466e92a66df7 Иванов Иван Иванович 16.0
 Примеры входного и выходного файлов приложены к настоящему техническому заданию.
 
 ## Автор решения
+Васильева Надежда Андреевна
 
 ## Описание реализации
+Сначала читается входной файл, из первой строки извлекается недельная норма списания, а последующие строки парсятся для получения данных о времени списаний сотрудников, которые суммируются и сохраняются по их уникальным идентификаторам (ID) в коллекцию timeEntries. Одновременно создается коллекция employeeNames, хранящая соответствие между ID и ФИО сотрудников. Затем определяется баланс времени для каждого сотрудника, и те, у кого дизбаланс превышает 10% от нормы, добавляются в списки underBalanced или overBalanced в зависимости от недобора или перебора времени. Эти списки сортируются по фамилии сотрудников и объединяются в итоговый список, который записывается в выходной файл. В случае возникновения ошибок программа обрабатывает исключения и выводит сообщения об ошибках.
 
 ## Инструкция по сборке и запуску решения
+1. Создайте директорию для проекта, поместите туда файл TimeBalanceAnalyzer.java с исходным кодом и файл report.txt с входными данными.
+2. Откройте командную строку, перейдите в директорию проекта, выполните команду ```javac TimeBalanceAnalyzer.java``` для компиляции и затем ```java TimeBalanceAnalyzer``` для запуска программы.
+3. Результаты будут записаны в файл result.txt в той же директории.
+

TimeBalanceAnalyzer.java

@@ -0,0 +1,97 @@
+import java.io.*;
+import java.nio.file.*;
+import java.util.*;
+
+public class TimeBalanceAnalyzer {
+    public static void main(String[] args) {
+        // указание пути к входному и выходному файлам
+        String inputFilePath = "report.txt";
+        String outputFilePath = "result.txt";
+
+        try {
+            // чтение всех строк из входного файла
+            List<String> lines = Files.readAllLines(Paths.get(inputFilePath));
+            // первая строка содержит недельную норму списания
+            int weeklyNorm = Integer.parseInt(lines.get(0).trim());
+            // хранение общего времени списаний по каждому сотруднику
+            Map<String, Double> timeEntries = new HashMap<>();
+            // хранение соответствия между ID и ФИО
+            Map<String, String> employeeNames = new HashMap<>();
+
+            // парсинг строк файла и суммирование времени списаний по сотрудникам
+            for (int i = 1; i < lines.size(); i++) {
+                processLine(lines.get(i), timeEntries, employeeNames);
+            }
+
+            // списки для сотрудников с недобором и перебором времени
+            List<String> underBalanced = new ArrayList<>();
+            List<String> overBalanced = new ArrayList<>();
+
+            // определение сотрудников с дизбалансом времени
+            for (Map.Entry<String, Double> entry : timeEntries.entrySet()) {
+                String employee = employeeNames.get(entry.getKey());
+                double balance = entry.getValue() - weeklyNorm;
+
+                // проверка на превышение дизбаланса более чем на 10% от нормы
+                if (Math.abs(balance) / weeklyNorm > 0.1) {
+                    String formattedBalance = formatHours(balance);
+                    if (balance > 0) {
+                        overBalanced.add(employee + " +" + formattedBalance);
+                    } else {
+                        underBalanced.add(employee + " " + formattedBalance);
+                    }
+                }
+            }
+
+            // сортировка списков сотрудников по фамилии
+            Collections.sort(underBalanced);
+            Collections.sort(overBalanced);
+
+            // объединение результатов в один список
+            List<String> result = new ArrayList<>();
+            result.addAll(underBalanced);
+            result.addAll(overBalanced);
+
+            // запись результатов в выходной файл
+            Files.write(Paths.get(outputFilePath), result);
+
+        } catch (NoSuchFileException e) {
+            // обработка исключений отсутствия файла
+            System.err.println("Файл не найден: " + inputFilePath);
+        } catch (FileAlreadyExistsException e) {
+            // обработка исключений существования файла
+            System.err.println("Файл уже существует: " + outputFilePath);
+        } catch (IOException e) {
+            // обработка общих исключений ввода-вывода
+            System.err.println("Ошибка при чтении или записи файла: " + e.getMessage());
+        } catch (NumberFormatException e) {
+            // обработка исключений преобразования строки в число
+            System.err.println("Ошибка при преобразовании строки в число: " + e.getMessage());
+        } catch (Exception e) {
+            // общая обработка всех остальных исключений
+            System.err.println("Произошла непредвиденная ошибка: " + e.getMessage());
+        }
+    }
+
+    // метод для обработки одной строки данных
+    private static void processLine(String line, Map<String, Double> timeEntries, Map<String, String> employeeNames) {
+        String[] parts = line.split(" ");
+        String id = parts[0];
+        String employeeName = parts[1] + " " + parts[2].charAt(0) + "." + parts[3].charAt(0) + ".";
+        double hours = Double.parseDouble(parts[5]);
+
+        // сохранение ФИО в соответствии с ID
+        employeeNames.put(id, employeeName);
+        // суммирование и сохранение времени списаний для каждого сотрудника по ID
+        timeEntries.put(id, timeEntries.getOrDefault(id, 0.0) + hours);
+    }
+
+    // метод для форматирования часов, чтобы целые часы выводились без дробной части
+    private static String formatHours(double hours) {
+        if (hours == (long) hours) {
+            return String.format("%d", (long) hours);
+        } else {
+            return String.format("%.1f", hours);
+        }
+    }
+}