2024年8-9月统计月读 (#1133)

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+title: 统计月读（2024 年 8-9 月）
+date: '2024-10-01'
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+  - 推荐文章
+  - 新闻动态
+slug: monthly
+forum_id: 425390
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+推荐语: 推荐一个小工具 jsonlines. python 中 json 包已经可以覆盖大部分场景，但是如果文件很大/读写多个同文件不同 json 可以尝试 jsonlines
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+推荐人: 任焱
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+链接: https://jsonlines.readthedocs.io/en/latest/
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+推荐语: 看到一个旅行地图，很有意思的呈现方式（眼前一亮）不妨点开一下感受一下新的记录方式，代码开源，自己做类似总结也可以参考一下。
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+推荐人: 任焱
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+链接: https://georgios.quarto.pub/a-visual-journey-through-world-exhibitions/
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+推荐语: 在复杂的多源数据统计模型中，常见的结构假设有分组结构、低秩结构等。当存在不满足上述结构的异常个体时，如何得到模型的稳健估计？本文采用了多任务学习的方法，利用个体之间的相似性，设计出一套自适应的稳健学习方法，能够应对上述存在于复杂实际数据中的异常值问题。
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+推荐人: 任怡萌
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+链接: https://projecteuclid.org/journals/annals-of-statistics/volume-51/issue-5/Adaptive-and-robust-multi-task-learning/10.1214/23-AOS2319.short
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+doi:: 10.1214/23-AOS2319
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+推荐语: 这篇文章简要介绍了如何使用 R 中的 {reactable} 包来创建交互式和视觉上吸引人的表格，提供了自定义列、添加摘要和美化表格的分步示例，非常适合需要提升数据展示效果的用户。
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+推荐人: 王祎帆
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+链接: https://albert-rapp.de/posts/28_reactable_intro/28_reactable_intro.html
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+推荐语: Posit 公司最近发布 Positron release，Positron 的定位是下一代数据科学IDE，支持 R/Python，基于 VSCode 定制开发，安装后开箱即用 R 和 Python、以及 Jupyter Notebook。
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+推荐人: 宋文轩
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+链接: https://github.com/posit-dev/positron, BV1ebhWeFEQk（我翻译的一个安装和使用视频）
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+推荐语: 在 meta 分析中，常常出现需要均值和标准差来计算总效应、而文献只给出了最大最小值、两个四分位数和中位数的情况，此时可以通过$\{a, q_1, m, q_2, b\}$这 5 个统计量来估计均值和标准差。Shi et al. (2020) 和 Luo et al. (2018)的文章总结了 3 种情形下的对均值和标准差的估计并给出了在$\{a, q_1, m, q_2, b\}$情况下的最优估计。
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+推荐人: 宋文轩
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+链接: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32562361/, https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27683581/, https://www.math.hkbu.edu.hk/~tongt/papers/median2mean.html
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+推荐语: 一个很不错的网站，里面有大量modern深度学习方法的代码实现，并且附带非常详细的讲解（中英文都有），包括Transformer，LoRA，Diffusion，GAN，GNN，RL等等。界面也非常漂亮，GitHub获得54k Stars，墙裂推荐
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+推荐人: 王子翀
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+链接: https://nn.labml.ai/index.html, https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
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+推荐语: 统计学如何在大模型时代有所作为，是统计学界最关注的话题之一。Stanford的Emmanuel Candès在ASA SLDS给了一个有趣的talk，题为Statistical methods for assessing the factual accuracy of large language models, 在油管有录屏。
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+推荐人: 陈格平
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+链接: https://youtu.be/fsgyllS43KY?si=3cAGiaSrvXxPdzyw
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+推荐语: 看到一篇总结物理和机器学习相关算法的文章，比较综述，蛮有意思的
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+推荐人: 王子翀
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+链接: https://mp.weixin.qq.com/s/2mu4_c--CggMzPI_JsRF4g
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+推荐语: 一个有趣的算法包surreal，可以把你的图片（二维格点形式）加密藏进数据集，然后从线性回归的残差图中恢复出来。
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+推荐人: 孔令仁
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+链接: https://r-pkg.thecoatlessprofessor.com/surreal/
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+推荐语: 奇怪的模因（meme）meme增加了！memery包提供了把R语言图表与meme图结合的功能，让你可以用meme图引人注意，为数据呈现增加趣味。
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+推荐人: 孔令仁
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+链接: https://leonawicz.github.io/memery/
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+推荐语: 一个vscode插件（comment-formula），可以在代码的注释中直接显示latex，非常方便。对于一些公式不多的情况很方便，直接原地显示，如果公式比较多的话还是jupyter叭，这个插件对大型公式、多行情况支持稍差，需要鼠标移动到公式上才能preview
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+推荐人: 王子翀
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+link: https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=howcasperwhat.comment-formula
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+推荐语: 一篇很全的diffusion综述，里面的数学推导也非常详细，想入坑diffusion的是不错的选择
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+推荐人: 王子翀
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+链接: https://arxiv.org/pdf/2208.11970
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+推荐语: nala是一个基于python的apt前端，相比于apt更加容易理解和操作，而且支持并行下载包，还有自动识别Debian/Ubuntu的能力，值得一试。
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+推荐人: 孔令仁
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+链接: https://github.com/volitank/nala