Análise de dados da horta

O projeto de análise de dados da horta é centralizado neste repositório, onde compartilhamos o andamento do projeto, referências bibliográficas e outros documentos, dados (ou links para dados), análises e modelos.

Estrutura do projeto:

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├── README.md         <- Este documento
├── atas              <- Diretório com registros das reuniões
├── referencias       <- Diretório com artigos científicos, manuais e outros documentos
├── dados             <- Diretório com dados (desde que não muito grandes)
└── analises          <- Diretório com as análises feitas

Links para referências externas

Fontes de dados

• Site da Embrapa, com informações sobre cultivo de hortaliças.
• Coleção plantar, da Embrapa, com informações sobre o cultivo de hortaliças.

Bibliografia relacionada

• Ramya et al. 2017 - Smart farming systems using sensors.
• Yoon et al. 2018 - Implement smart farm with IoT technology.
• Patil et al. 2016 - Early detection of grapes diseases using machine learning and IoT.
• Sarangdahar et al. 2017 - Machine learning regression technique for cotton leaf disease detection and controlling using IoT. Parece que o modelo avisa que tipo de doença atacou o algodão, e sugere soluções.
• Satamraju et al. 2017 - A novel system for smart and co-operative farming using IoT architecture. Parece que eles utilizam sensor de pH.
• Hlaing et al. 2017 - Plant diseases recognition for smart farming using model-based statistical features. Parece que eles utilizam fotos de celular para identificar doenças. O objetivo do trabalho parece ser simplificar um modelo preditivo já existente, que analisa a textura das folhas.