中文纠错-使用拼音树及编辑距离（java版）
主要采用的技术及框架 （1）HanLP： 将汉字转为拼音，后期考虑句法分析，去掉无关成分来进行纠错，以减少匹配时间 （2）BKTree：保存词典，比较高效 （3）Lucene：模糊搜索的功能，结合同义词等(待优化)
关于中文纠错的一些想法 1.将行业专业词典写入txt文件（每行一个词语） （1）汉字比对：将词典加入BKTree,通过编辑距离，并设置阈值,来搜索到最接近的词典------(效果一般) （2）拼音比对：遍历词典，结合HanLP将汉字转为拼音，然后加入BKTree,通过编辑距离，并设置阈值,来搜索到最接近的词典 （效果还不错） （3） 结合Lucene的拼写检查来搜索最接近的词典 (效果还行)
备注： 先判断输入文本长度，小于一定的阈值（5），直接进行Tree树搜索 否则需要先进行分词，按2-gram或3-gram组合进行搜索，后期结合句法成分分析，按名词性短语或者主干成分进行搜索