Skip to content

brunomoran/F1-World-Championship-Kaggle

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

38 Commits
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

F1 World Championship (1950 - 2024)

Aquest projecte del cas Kaggle de l'assignatura APC analitza els campionats del món de Fórmula 1 des de 1950 fins a 2024 utilitzant dades històriques. L'objectiu és avaluar el rendiment dels pilots i equips, identificar tendències històriques i predir resultats futurs.

Autors i repositori

Introducció

Aquest repositori conté informació detallada sobre el campionat del món de F1. Les dades estan organitzades en diferents arxius CSV dins de la carpeta data, cadascun proporcionant informació específica sobre diferents aspectes del campionat.

Les dades són obtingudes de Kaggle i inclouen informació sobre els circuits, equips, pilots, resultats de curses, classificacions finals, temps de voltes, parades a boxes, classificacions de classificació, temporades, curses sprint i estats dels pilots.

Estructura de les dades

  • circuits.csv: Informació sobre els circuits on s'han celebrat curses de F1.
  • constructor_results.csv: Resultats de cada equip (constructor) en cada cursa.
  • constructor_standings.csv: Classificació final de cada equip (constructor) al final de cada temporada.
  • constructors.csv: Informació sobre els equips (constructors) que han participat en temporades de F1.
  • driver_standings.csv: Classificació final de cada pilot al final de cada temporada.
  • drivers.csv: Informació sobre els pilots que han participat en temporades de F1.
  • lap_times.csv: Temps de cada volta de cada cursa.
  • pit_stops.csv: Informació sobre les parades a boxes de cada cursa.
  • qualifying.csv: Resultats de la sessió de classificació de cada cursa.
  • races.csv: Informació sobre cada cursa, inclòs dates i ubicacions.
  • results.csv: Resultats detallats de cada cursa.
  • seasons.csv: Informació sobre cada temporada del campionat.
  • sprint_results.csv: Resultats de les curses sprint.
  • status.csv: Informació sobre l'estat dels pilots durant les curses (per exemple, si han abandonat o han estat desqualificats).

Objectius

  1. Anàlisis de rendiment dels pilots i equips: Evaluar el rendiment dels pilots i equips al llarg dels anys. Identificar els pilots i equips més exitosos de la història de la F1.
  2. Anàlisis de circuits: Analitzar el rendiment dels pilots i equips en diferents circuits. Identificar els circuits més desafiants i aquells on s'han produït més accidents.
  3. Tendències històriques: Identificar tendències i canvis en el campionat de F1 al llarg del temps. Analitzar l'evolució de la tecnologia i el seu impacte en el rendiment dels equips.
  4. Predicció de resultats: Utilitzar tècniques d'aprenentatge automàtic per predir els resultats de temporades futures. Identificar els pilots i equips amb més probabilitats de guanyar el campionat.

Requisits

  • Python 3.9
  • Llibreries: pandas, matplotlib, numpy, seaborn, scikit-learn

Ús

  1. Cloneu el repositori:
    git clone https://github.com/brunomoran/F1-World-Championship-Kaggle.git
    cd F1-World-Championship-Kaggle
  2. Executeu el notebook f1.ipynb per veure les anàlisis i prediccions.

Conclusions

  • Els pilots i equips més exitosos de la història de la F1 han estat identificats basant-nos en les seves posicions finals i punts totals.
  • Els circuits es poden agrupar en tres clústers principals basats en la seva ubicació geogràfica i altitud.
  • Els circuits més desafiants i amb més accidents han estat identificats.
  • L'impacte de la tecnologia en el rendiment dels equips ha estat significatiu, especialment amb el canvi al motor híbrid.
  • Prediccions sobre la millor combinació de pilot i equip per a la temporada 2025 i l'impacte de Hamilton a Ferrari han estat realitzades.

Contribucions

Les contribucions són benvingudes. Si voleu contribuir, si us plau, feu un fork del repositori, creeu una branca amb les vostres modificacions i envieu un pull request.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published