Data Science projects

Modelos de machine learning para predição e análise da ciência de dados.

Portfolio projects

Análise de uma revendedora/ Modelo de regressão para predição do valor de carros/ Car prediction: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Projetos_Portfólio/Projeto_Portfólio_4.ipynb

Análise de uma empresa de seguros/ Modelo para predição de compra do cliente: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Projetos_Portfólio/Projeto_Portfólio_1.ipynb

Análise de uma empresa de saúde/ Modelo para diagnóstico precoce de doença cardiovascular/ Heart disease prediction: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Projetos_Portfólio/Projeto_Portfólio_2.ipynb

Análise de uma empresa Telefônica/ Modelo para evitar Churn/ Churn prediction: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Projetos_Portfólio/Projeto_Portfólio_3.ipynb

Análise livros - Goodreads/ Books analysis: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Projetos_Portfólio/Projeto_Portfólio_5.ipynb

Study Projects

Deep Learning

Predição de imagens com ANN: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/DeepLearning/Images_Predict_ANN.ipynb

Predição de imagens com CNN: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/DeepLearning/Images_Predict_CNN.ipynb

Predição de números escritos a mão: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/DeepLearning/Numbers_Predict.ipynb

Logistic Regression:

Predição se o paciente possui câncer: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/LogisticRegression/Breast_Cancer_model.ipynb

Predição do Man of Match da Fifa: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/LogisticRegression/Man_of_Match.ipynb

Predição da probabilidade de uma pessoa ter um AVC: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/LogisticRegression/Stroke_model.ipynb

Predição para a qualidade de água: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/LogisticRegression/Water_Quality_model.ipynb

Predição probabilidade da pessoa ter um ataque cardíaco: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/LogisticRegression/fork-of-heart-failure-prediction.ipynb

SVD:

Sistema de recomendação de livros: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/SVD/Recommendation_System.ipynb

Linear Regression:

Predição da eficiência de uma publicidade: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/Linear_Regression/1_model.py

Random Forest:

Predição imobiliário/ Preço das casas: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/Random_Forest/Real_Estate_model.py

MultinomialNB:

Predição se certo email é SPAM:https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/MultinomialNB/Restaurant_Review_Spam_model.ipynb

XGBRegressor:

Predição imobiliário/ Preço das casas: https://github.com/bruno353/Data_Science_Projects/blob/main/Machine_Learning/XGBRegressor/Real_state_model.py