Chat2SQLGraph

Chat2SQLGraph 是一个基于对话的智能数据分析和可视化工具。通过自然语言对话，用户可以生成 SQL 查询、执行数据检索，并自动将查询结果转化为可视化图表。该项目利用大语言模型（LLM）实现自然语言到 SQL 的翻译，并将 SQL 查询结果直观地展现在图表中，极大地方便了用户的数据分析过程。

即将推出全新前端代码和在线体验。

主要功能：

• 自然语言转 SQL 查询：通过与系统的对话，生成复杂的 SQL 查询语句。
• 智能数据检索：执行生成的 SQL 查询，获取数据库中的数据。
• 自动数据可视化：将 SQL 查询结果转化为图表，如柱状图、饼图、折线图等，帮助用户更好地理解数据。
• 易于集成和扩展：支持不同的数据库系统和图表库，适用于各种数据分析场景。

应用场景：

• 数据分析师快速生成和执行 SQL 查询并可视化结果。
• 产品经理和业务分析师通过自然语言探索数据洞察。
• 数据科学团队协作分析和共享可视化结果。

使用方法

预备工具

• python 3.12
• poetry
• postgres

运行后端项目

1. 创建虚拟环境

python -m venv venv 
# py -m venv venv

2. 激活环境

.\venv\Scripts\activate

3. 安装后端所需依赖

poetry install

4. 修改配置文件 config.yaml 配置为自己的数据库信息

5. 运行数据库迁移

python backend/manage.py makemigrations

6. 运行项目

python main.py

参与者

以下是本项目的主要参与者（排名不分先后）：

github	角色
@bigcyy	后端开发
@夏安	前端开发

Chat2SQLGraph ,欢迎贡献和反馈！