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Conexão com Banco de Dados e Estrutura Organizada

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@estevam5s estevam5s released this 11 May 07:22
· 124 commits to main since this release

Release v1.0.3 - Conexão com Banco de Dados e Estrutura Organizada

⬆️ Novas funcionalidades
📝 Release notes · 💻 Compare · 🔖 Tag · 🗄️ Archive (zip · tar.gz)

Estamos entusiasmados em anunciar a Release v2.0.0 do nosso WebApp, trazendo importantes melhorias e recursos para oferecer uma experiência avançada aos usuários. Esta versão apresenta suporte a conexão com banco de dados, uma estrutura de pastas organizada, além de tecnologias de Big Data e análise de dados. Essas mudanças visam tornar o WebApp mais poderoso, flexível e escalável.

Principais recursos

  • Suporte a conexão com banco de dados
  • Estrutura de pastas organizada
  • Tecnologias de Big Data e análise de dados
  • Melhorias de desempenho e correções de bugs

Detalhes das alterações

Suporte a conexão com banco de dados

Implementamos o suporte a conexão com banco de dados, permitindo aos usuários armazenar e gerenciar seus dados de forma eficiente e segura. Essa nova funcionalidade permite conectar o WebApp a diversos sistemas de banco de dados, como MySQL, PostgreSQL, MongoDB, entre outros, oferecendo maior flexibilidade na escolha da solução de armazenamento mais adequada às necessidades de cada usuário.

Estrutura de pastas organizada

Refatoramos a estrutura de pastas do projeto para uma organização mais intuitiva e escalável. Agora, os arquivos e módulos estão agrupados de forma coerente, facilitando a manutenção e o desenvolvimento contínuo do WebApp. A nova estrutura inclui pastas para modelos de dados, rotas, controladores, serviços, recursos estáticos, entre outros, proporcionando uma organização mais clara e fácil de navegar.

Tecnologias de Big Data e análise de dados

Integramos tecnologias de Big Data e análise de dados ao WebApp, permitindo que os usuários trabalhem com conjuntos de dados maiores e apliquem análises mais avançadas. Agora, o WebApp é capaz de processar e analisar grandes volumes de dados, fornecendo insights valiosos e suporte a recursos como agregação, filtragem, ordenação e visualização avançada de dados.

Melhorias de desempenho e correções de bugs

Investimos em melhorias de desempenho para tornar o WebApp mais rápido e responsivo. Além disso, abordamos várias correções de bugs relatados pelos usuários, garantindo uma experiência mais estável e confiável. Essas melhorias incluem otimizações no processamento de dados, consultas ao banco de dados e manipulação de recursos.

Tecnologias Utilizadas

  • Front-end: Streamlit
  • Back-end: Python
  • Banco de Dados: MySQL e Suporte (PostgreSQL, MongoDB)
  • Tecnologias de Big Data: Apache Spark, Hadoop, PySpark
  • Análise de Dados: Pandas, NumPy, Matplotlib

Features do Projeto

  • Importação e exportação de dados em diferentes formatos
  • Visualização avançada de dados com gráficos interativos
  • Análise de dados com suporte a agregação, filtragem e ordenação
  • Conexão flexível a diferentes sistemas de banco de dados
  • Estrutura organizada de pastas para fácil manutenção e desenvolvimento contínuo
  • Suporte a tecnologias de Big Data para processamento e análise de grandes volumes de dados
  • Integração com bibliotecas populares de análise de dados, como Pandas, NumPy e Matplotlib
  • Autenticação de usuários para acesso seguro ao WebApp
  • Expansão da documentação e recursos de suporte da comunidade
  • Integração com serviços de armazenamento em nuvem para maior escalabilidade e flexibilidade
  • Integração com APIs externas para enriquecer os dados do WebApp
  • Implementação de recursos de compartilhamento e colaboração de projetos entre usuários
  • Melhorias na interface do usuário para uma experiência mais intuitiva e agradável
  • Otimização do desempenho do WebApp para lidar com grandes volumes de dados e cargas de trabalho intensivas

Como atualizar para a versão v1.0.3

Para atualizar para a versão v1.0.3 do WebApp, siga as instruções abaixo:

  1. Faça o backup de seus dados existentes.
  2. Baixe a última versão do WebApp do nosso repositório no GitHub.
  3. Atualize as dependências do projeto executando o comando npm install ou yarn install.
  4. Configure as informações de conexão com seu banco de dados no arquivo de configuração apropriado.
  5. Execute as migrações de banco de dados, se necessário, para garantir a consistência dos dados.
  6. Inicie o WebApp e verifique se tudo está funcionando corretamente.

Próximos passos

Estamos comprometidos em continuar aprimorando o WebApp e oferecer novos recursos e melhorias em futuras versões. Alguns dos próximos passos planejados incluem:

  • Implementação de recursos de agendamento e automação de tarefas para processamento de dados em segundo plano
  • Adição de recursos avançados de visualização de dados, como gráficos em 3D e mapas interativos
  • Integração com plataformas de nuvem para dimensionamento e gerenciamento de infraestrutura
  • Expansão da compatibilidade com diferentes bancos de dados e tecnologias de Big Data
  • Desenvolvimento de uma API para permitir integração com outras aplicações e serviços externos
  • Implementação de técnicas de segurança adicionais, como criptografia de dados e autenticação de dois fatores
  • Realização de testes de desempenho e otimização contínua para garantir uma experiência suave mesmo com grandes volumes de dados

Agradecemos a todos os usuários e contribuidores que tornaram essa versão possível. Sua colaboração e feedback são essenciais para o sucesso contínuo do projeto. Estamos ansiosos para ouvir suas opiniões e ajudá-lo a aproveitar ao máximo o WebApp.

👥 Contributors

@estevam5s
@dependabot
@AldairSouto
@PedroDellaMea
@gfucci
@lele-sf
@gutorafael
@big-data-estacio
@github

Full Changelog: v1.0.2...v1.0.3