Update dashboard.sql

фикс по линтеру

dashboard.sql

@@ -6,8 +6,7 @@
 --Подзапрос visitors_and_leads получает уникальные 
 --визиты пользователей с данными о лидах
 with visitors_and_leads as (
-    select distinct on (s.visitor_id)  
---Убираем дубли по visitor_id, берём последний визит
+    select distinct on (s.visitor_id)
         s.visitor_id,  -- ID посетителя
         s.visit_date,  -- Дата визита
         s.source as utm_source,  -- UTM-источник
@@ -21,44 +20,44 @@ with visitors_and_leads as (
     left join leads as l
         on
             s.visitor_id = l.visitor_id --Привязываем лиды к визитам
-            and s.visit_date <= l.created_at  
---Только если визит был до или в момент создания лида
+            and s.visit_date <= l.created_at
+    --Только если визит был до или в момент создания лида
     where s.medium in ('cpc', 'cpm', 'cpa', 'youtube', 'cpp', 'tg', 'social')
---Ограничиваем типы трафика
-    order by 1, 2 desc  -- Сортируем по visitor_id и дате визита (для distinct)
+    --Ограничиваем типы трафика
+    ORDER BY 1, 2 DESC  -- Сортируем по visitor_id и дате визита (для distinct)
 ),
 -- Подзапрос costs собирает расходы по рекламным кампаниям из двух таблиц
-costs as (
-    select
+costs AS (
+    SELECT
         campaign_date::date,  -- Дата кампании
-        SUM(daily_spent) as daily_spent,  -- Общие расходы за день
+        SUM(daily_spent) AS daily_spent,  -- Общие расходы за день
         utm_source,  -- UTM-источник
         utm_medium,  -- UTM-тип трафика
         utm_campaign  -- UTM-кампания
-    from vk_ads  -- Таблица расходов ВК
-    group by 1, 3, 4, 5  -- Группируем по дате, источнику, типу трафика и кампании
-    union all
-    select
+    FROM vk_ads  -- Таблица расходов ВК
+    GROUP BY 1, 3, 4, 5
+    UNION ALL
+    SELECT
         campaign_date::date,  -- Аналогично для яндекс-рекламы
-        SUM(daily_spent) as daily_spent,
+        SUM(daily_spent) AS daily_spent,
         utm_source,
         utm_medium,
         utm_campaign
-    from ya_ads  -- Таблица расходов Яндекс
-    group by 1, 3, 4, 5
+    FROM ya_ads  -- Таблица расходов Яндекс
+    GROUP BY 1, 3, 4, 5
 )
 -- Основной запрос, соединяющий данные визитов с расходами и считающий метрики
-select
+SELECT
     vl.visit_date::date,-- Дата визита
     COUNT(*) as visitors_count,-- Количество визитов
     vl.utm_source,-- UTM-источник
     vl.utm_medium,-- UTM-тип трафика
     vl.utm_campaign,-- UTM-кампания
-    daily_spent as total_cost,  -- Общие расходы на рекламу в этот день
-    COUNT(*) filter (where lead_id is not NULL) as leads_count,
---Количество лидов
-    COUNT(*) filter (where status_id = 142) as purchases_count,
---Количество покупок (лиды со статусом покупки)
+    daily_spent AS total_cost,  -- Общие расходы на рекламу в этот день
+    COUNT(*) filter (WHERE lead_id IS NOT NULL) AS leads_count,
+    --Количество лидов
+    COUNT(*) filter (WHERE status_id = 142) AS purchases_count,
+    --Количество покупок (лиды со статусом покупки)
     COALESCE(SUM(amount) filter (where status_id = 142), 0) as revenue
 --Доход от покупок
 from visitors_and_leads as vl
@@ -68,22 +67,22 @@ left join costs as c  -- Левый джойн с таблицей расход
         and vl.utm_medium = c.utm_medium  -- По типу трафика
         and vl.utm_campaign = c.utm_campaign  -- По кампании
         and vl.visit_date::date = c.campaign_date::date  -- И по дате
-group by 1, 3, 4, 5, 6 
+group by 1, 3, 4, 5, 6
 --Группируем по дате, источнику, типу трафика, кампании и расходам
 order by 9 desc nulls last, 2 desc, 1, 3, 4, 5;
 --Сортируем сначала по доходу, затем по количеству визитов
 --Находим затраты на рекламу по дням
-SELECT
-    campaign_date::date AS day,
-    'VK' AS source,
-    SUM(daily_spent) AS total_spent
-FROM vk_ads
-GROUP BY day
-UNION ALL
-SELECT
-    campaign_date::date AS day,
-    'Yandex' AS source,
+select
+    campaign_date::date as days,
+    'VK' as source,
     SUM(daily_spent) AS total_spent
-FROM ya_ads
-GROUP BY day
-ORDER BY day, source;
+from vk_ads
+group by days
+union all
+select
+    campaign_date::date as days,
+    'Yandex' as source,
+    SUM(daily_spent) as total_spent
+from ya_ads
+group by days
+order by days, source;