Skip to content

azapatam/Datos-COVID19

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Datos-COVID19

El objetivo de la Mesa de Datos COVID-19 liderada por el Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación es disponer la información epidemiológica de nuestro país para promover el uso de datos para investigación científica, clínica y para soluciones innovadoras que contribuyan a la toma de decisiones de las autoridades y la ciudadanía frente a esta pandemia. Como primer resultado de este equipo técnico, se disponen los datos epidemiológicos provenientes del Ministerio de Salud (MINSAL), documentados y abiertos para el análisis de la comunidad, en concordancia con la Ley Nº 19.628.

Ver http://www.minciencia.gob.cl/COVID19 para más información.

Data Products

data product 1: Casos totales por comuna incremental: archivo con valores separados por coma (csv) que concatena historia de publicaciones de MINSAL sobre casos totales por comuna. Contiene los campos 'Región', 'Comuna', 'Población', '[fecha]', donde la última columna tiene los 'Casos Confirmados' reportados en cada publicación.

data product 2: Casos totales por comuna (un archivo por informe): archivos con valores separados por coma (csv) con la información a nivel comunal por cada informe publicado. Cada archivo contiene los campos 'Región', 'Comuna', 'Población', 'Casos Confirmados'.

data product 3: Casos totales por región incremental: archivo con valores separados por coma (csv) que concatena historia de publicaciones de casos totales por parte de MINSAL. Contiene los campos 'Región', '[fecha]', este último con el valor de la columna 'Casos totales' reportados por el MINSAL diariamente.

data product 4: Casos totales por región (un archivo por informe): archivos con valores separados por coma (csv) con la información a nivel regional publicada diariamente por MINSAL, las columnas varían a mediada que MINSAL dispone la información. Los campos para archivos posteriores a 31/3 son 'Región', 'Casos Nuevos', 'Casos totales', '%Casos Totales', 'Fallecidos'; para archivos anteriores son 'Región', 'Casos Nuevos', 'Casos totales', 'Recuperados'.

data product 5: Casos totales recuperados: archivo con valores separados por coma (csv) con casos recuperados totales con el valor diario reportado por el MINSAL. Contiene los campos '[fecha]', 'Recuperados'

data product 6[contributed]: enriquecimiento del data product2: producto2 con todos los datos compilados en formato CSV y JSON, llamados producto2.csv y producto2.json respectivamente.

data product 7: Exámenes PCR por región: 2 archivos con valores separados por coma (csv), el primero corresponde al reporte de exámenes PCR realizados, y el segundo, a la serie de tiempo de los datos anteriores, por región.

data product 8: Pacientes en UCI por región: 2 archivos con valores separados por coma (csv), el primero corresponde al reporte de hospitalizados UCI, y el segundo, a la serie de tiempo de los datos anteriores, por región.

Nota: La fecha otorgada a cada reporte corresponde a la publicación por MINSAl del registro del día anterior

Como funciona?

En cuanto a los archivos a nivel comunal: Transcribimos los datos publicados por el Ministerio de Salud en pdf en: https://www.minsal.cl/nuevo-coronavirus-2019-ncov/informe-epidemiologico-covid-19/ A partir de esa transcripción se genera un archivo csv, ubicado en la carpeta input. Este se procesa con el código en src, para generar los archivos csv en output.

En cuanto a los archivos a nivel regional: Hacemos scrapping de tabla en https://www.minsal.cl/nuevo-coronavirus-2019-ncov/casos-confirmados-en-chile-covid-19/ y generamos archivo csv por día.

dataUpdate

Contacto

Si encuentras errores, por favor repórtalos acá. La automatización de este proceso y disposición de datos ha sido inicializada por el equipo del Data Observatory (http://www.dataobservatory.net), estan todos invitados a colaborar. Si has creado una solución que permita facilitar el trabajo con estos datos, algún análisis, o simplemente tienes una solicitud de data product considerando los datos que MINSAL hace públicos hoy, escríbenos a [email protected]

Agradecimientos

Geógrafo Virginia Behm - académica Escuela de Salud Pública U. Chile.

Miguel A. Bustos Valdebenito | Estudiante Dr. Ing. Mec. - U.Chile | Mtr. Ing. Ind. - UAI | Ing. Civil y Ejec. Mec. - U. de Santiago

Carlos Navarrete, Chilecracia y Datawheel

About

En formato estándar

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%