Rock Glacier Detection 📡

Proyecto curso MDS7201-1, en conjunto con el Centro de Modelamiento Matemático (CMM)

Tabla de Contenido

• Contexto y Problema
• rock-glacier-dataset
• Modelo Skynet
• Recursos

Contexto y Problema

TODO

Rock Glacier Dataset

Repositorio de nuestro dataset rock-glacier-dataset. Fácil de descargar y compartir con la siguiente línea de código utilizando la librería datasets de HuggingFace🤗:

from datasets import load_dataset

data = load_dataset('alkzar90/rock-glacier-dataset')

TODO: Describire el dataset, "las imagenes fueron extraídas del satelite sentinel 2..."

TODO: Para la creación de bounding boxes se utilizo Label Studio.

Modelo Skynet

Modelo skynet-clasificador

En primera instancia entrenamos un clasificador que responde a la pregunta: ¿hay un glaciar o no en la imagen? El proceso de entrenamiento y workflow se puede encontrar en el Google colab de arriba. Utilizamos transfer learning sobre un modelo Visual Transformer.

El modelo y un API de inferencia para ver como funciona sobre algunos ejemplos se puede encontrar en el repositorio del modelo Skynet.

Modelo skynet-segmentacion

La siguiente versión del modelo es diseñar un modelo de segmentación de imagen: ¿este pixel contiene un glaciar?

Recursos

TODO

@misc{MDS8201-1-proyecto,
  authors = {Alcázar, Cristóbal}, {Cortez, Diego}, {Stears, Christopher}, {Subiabre, Cristóbal}
  title = {Rock Glacier Detection using SkyNet},
  year = {2022},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/alcazar90/rock-glacier-detection}},
}