Este repositorio está dedicado a la optimización de un ecommerce en el sector de cosméticos. La empresa ha experimentado un crecimiento plano en los últimos meses y este proyecto tiene como objetivo analizar sus datos transaccionales para implementar estrategias de CRO (Optimización de la Tasa de Conversión) personalizadas.
El objetivo principal es analizar los datos transaccionales para identificar y aplicar acciones CRO que mejoren las visitas, conversiones y el ticket medio, con el fin de incrementar la facturación global del ecommerce. Además, se busca crear activos analíticos avanzados como una segmentación RFM y un sistema de recomendación.
- Customer Journey: Optimización de cada etapa del proceso de compra.
- Clientes: Utilización de información del cliente para optimizar campañas.
- Productos: Optimización del catálogo de productos para personalizar las recomendaciones.
- Visitas
- Conversión
- Frecuencia de compra
- Ticket medio
- Tasa de abandono del carrito
- LTV (Valor del cliente a lo largo del tiempo)
Las entidades principales en la granularidad de los datos son:
- Usuarios
- Clientes
- Sesiones
- Eventos
- Productos
Se plantean una serie de preguntas clave para guiar el análisis en diferentes áreas como el customer journey, los clientes y los productos.