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Merge remote-tracking branch 'origin/main'
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@albertandking
albertandking committed Nov 11, 2023
2 parents 21b1a6f + 6564d68 commit 6473c7e
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Showing 4 changed files with 51 additions and 37 deletions.
3 changes: 2 additions & 1 deletion akshare/__init__.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -2581,9 +2581,10 @@
1.11.65 fix: fix futures_index_ccidx interface
1.11.66 fix: fix fund_scale_structured_sina interface
1.11.67 fix: fix currency_boc_sina interface
1.11.68 fix: fix fund_aum_em interface
"""

__version__ = "1.11.67"
__version__ = "1.11.68"
__author__ = "AKFamily"

import sys
Expand Down
25 changes: 15 additions & 10 deletions akshare/fund/fund_aum_em.py
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Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,9 +1,11 @@
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
Date: 2023/4/3 20:32
Date: 2023/11/11 16:30
Desc: 东方财富-基金
"""
from io import StringIO

import pandas as pd
import requests

Expand All @@ -15,21 +17,22 @@ def fund_aum_em() -> pd.DataFrame:
:return: 基金公司排名列表
:rtype: pandas.DataFrame
"""
url = 'http://fund.eastmoney.com/Company/home/gspmlist'
url = 'https://fund.eastmoney.com/Company/home/gspmlist'
params = {
'fundType': '0'
}
r = requests.get(url, params=params)
temp_df = pd.read_html(r.text)[0]
temp_df = pd.read_html(StringIO(r.text))[0]
del temp_df['相关链接']
del temp_df['天相评级']
temp_df.columns = ['序号', '基金公司', '成立时间', '全部管理规模', '全部基金数', '全部经理数']
expanded_df = temp_df['全部管理规模'].str.split(' ', expand=True)
temp_df['全部管理规模'] = expanded_df.iloc[:, 0].str.replace(",", "")
temp_df['更新日期'] = expanded_df.iloc[:, 1]
temp_df['全部管理规模'] = pd.to_numeric(temp_df['全部管理规模'], errors="coerce")
temp_df['全部基金数'] = pd.to_numeric(temp_df['全部基金数'])
temp_df['全部经理数'] = pd.to_numeric(temp_df['全部经理数'])
temp_df['全部基金数'] = pd.to_numeric(temp_df['全部基金数'], errors="coerce")
temp_df['全部经理数'] = pd.to_numeric(temp_df['全部经理数'], errors="coerce")
temp_df['成立时间'] = pd.to_datetime(temp_df['成立时间'], errors="coerce").dt.date
return temp_df


Expand All @@ -40,7 +43,7 @@ def fund_aum_trend_em() -> pd.DataFrame:
:return: 基金市场管理规模走势图
:rtype: pandas.DataFrame
"""
url = 'http://fund.eastmoney.com/Company/home/GetFundTotalScaleForChart'
url = 'https://fund.eastmoney.com/Company/home/GetFundTotalScaleForChart'
payload = {
'fundType': '0'
}
Expand All @@ -49,22 +52,24 @@ def fund_aum_trend_em() -> pd.DataFrame:
temp_df = pd.DataFrame()
temp_df['date'] = data_json['x']
temp_df['value'] = data_json['y']
temp_df['date'] = pd.to_datetime(temp_df['date'], errors="coerce").dt.date
temp_df['value'] = pd.to_numeric(temp_df['value'], errors="coerce")
return temp_df


def fund_aum_hist_em(year: str = "2019") -> pd.DataFrame:
def fund_aum_hist_em(year: str = "2023") -> pd.DataFrame:
"""
东方财富-基金-基金公司历年管理规模排行列表
https://fund.eastmoney.com/Company/lsgm.html
:return: 基金公司历年管理规模排行列表
:rtype: pandas.DataFrame
"""
url = 'http://fund.eastmoney.com/Company/home/HistoryScaleTable'
url = 'https://fund.eastmoney.com/Company/home/HistoryScaleTable'
params = {
'year': year
}
r = requests.get(url, params=params)
temp_df = pd.read_html(r.text)[0]
temp_df = pd.read_html(StringIO(r.text))[0]
temp_df.columns = ['序号', '基金公司', '总规模', '股票型', '混合型', '债券型', '指数型', 'QDII', '货币型']
temp_df['总规模'] = pd.to_numeric(temp_df['总规模'], errors="coerce")
temp_df['股票型'] = pd.to_numeric(temp_df['股票型'], errors="coerce")
Expand All @@ -83,5 +88,5 @@ def fund_aum_hist_em(year: str = "2019") -> pd.DataFrame:
fund_aum_trend_em_df = fund_aum_trend_em()
print(fund_aum_trend_em_df)

fund_em_aum_hist_df = fund_aum_hist_em(year="2020")
fund_em_aum_hist_df = fund_aum_hist_em(year="2023")
print(fund_em_aum_hist_df)
6 changes: 6 additions & 0 deletions docs/changelog.md
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -70,6 +70,10 @@

## 更新说明详情

1.11.68 fix: fix fund_aum_em interface

1. 修复 fund_aum_em 接口

1.11.67 fix: fix currency_boc_sina interface

1. 修复 currency_boc_sina 接口
Expand Down Expand Up @@ -3113,6 +3117,8 @@

## 版本更新说明

1.11.68 fix: fix fund_aum_em interface

1.11.67 fix: fix currency_boc_sina interface

1.11.66 fix: fix fund_scale_structured_sina interface
Expand Down
54 changes: 28 additions & 26 deletions docs/data/fund/fund_public.md
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Original file line number Diff line number Diff line change
Expand Up @@ -3176,18 +3176,19 @@ print(fund_aum_em_df)
数据示例

```
序号 基金公司 成立时间 全部管理规模 全部基金数 全部经理数 更新日期
0 1 易方达基金管理有限公司 2001-04-17 14413.25 392 61 06-28
1 2 天弘基金管理有限公司 2004-11-08 12243.93 199 33 06-24
2 3 广发基金管理有限公司 2003-08-05 9865.64 442 68 06-23
3 4 汇添富基金管理股份有限公司 2005-02-03 9296.03 309 50 06-24
4 5 南方基金管理股份有限公司 1998-03-06 8947.93 418 65 06-24
.. ... ... ... ... ... ... ...
164 165 北京高华证券有限责任公司 2004-10-18 NaN 0 0 None
165 166 平安证券股份有限公司 1996-07-18 NaN 4 3 None
166 167 东海证券股份有限公司 1993-01-16 NaN 2 1 None
167 168 国海证券股份有限公司 1993-06-28 NaN 2 1 None
168 169 汇泉基金管理有限公司 2020-06-15 NaN 1 2 None
序号 基金公司 成立时间 全部管理规模 全部基金数 全部经理数 更新日期
0 1 易方达基金管理有限公司 2001-04-17 16599.27 632 81 11-08
1 2 广发基金管理有限公司 2003-08-05 12701.86 660 82 11-10
2 3 华夏基金管理有限公司 1998-04-09 12379.85 709 113 11-10
3 4 南方基金管理股份有限公司 1998-03-06 10966.40 607 84 10-24
4 5 天弘基金管理有限公司 2004-11-08 10486.77 334 46 11-01
.. ... ... ... ... ... ... ...
200 201 国都证券股份有限公司 2001-12-28 0.41 2 2 09-30
201 202 天风证券股份有限公司 2000-03-29 NaN 0 0 12-31
202 203 国新证券股份有限公司 2007-09-07 NaN 0 0 03-31
203 204 安信证券股份有限公司 2006-08-22 NaN 0 0 03-31
204 205 东兴证券股份有限公司 2008-05-28 NaN 0 0 03-31
[205 rows x 7 columns]
```

#### 基金规模走势
Expand Down Expand Up @@ -3263,7 +3264,7 @@ print(fund_aum_trend_em_df)

| 名称 | 类型 | 描述 |
|------|-----|-------------------------|
| year | str | year="2019"; 从 2001 年开始 |
| year | str | year="2023"; 从 2001 年开始 |

输出参数

Expand All @@ -3284,25 +3285,26 @@ print(fund_aum_trend_em_df)
```python
import akshare as ak

fund_aum_hist_em_df = ak.fund_aum_hist_em(year="2020")
fund_aum_hist_em_df = ak.fund_aum_hist_em(year="2023")
print(fund_aum_hist_em_df)
```

数据示例

```
序号 基金公司 总规模 ... 指数型 QDII 货币型
0 1 天弘基金管理有限公司 14106.86 ... 415.47 7.31 12858.30
1 2 易方达基金管理有限公司 11533.91 ... 1100.72 217.20 4198.96
2 3 汇添富基金管理股份有限公司 7856.76 ... 529.67 55.59 2778.20
3 4 南方基金管理股份有限公司 7723.45 ... 952.52 78.08 3559.41
4 5 华夏基金管理有限公司 7562.78 ... 2010.63 169.72 2654.38
.. ... ... ... ... ... ... ...
155 156 天风证券股份有限公司 0.71 ... NaN NaN NaN
156 157 天风(上海)证券资产管理有限公司 0.71 ... NaN NaN NaN
157 158 国都证券股份有限公司 0.61 ... NaN NaN NaN
158 159 明亚基金管理有限责任公司 0.55 ... NaN NaN NaN
159 160 东兴证券股份有限公司 0.18 ... 0.85 NaN 26.47
序号 基金公司 总规模 股票型 ... 债券型 指数型 QDII 货币型
0 1 易方达基金管理有限公司 16514.20 2704.67 ... 3221.98 2343.89 763.82 6802.29
1 2 广发基金管理有限公司 12633.03 1124.83 ... 2749.18 1179.12 394.54 6046.73
2 3 华夏基金管理有限公司 12238.81 3551.49 ... 1924.34 3430.87 785.84 4458.91
3 4 南方基金管理股份有限公司 10853.73 1266.44 ... 2198.48 1453.78 83.07 5791.66
4 5 天弘基金管理有限公司 10479.03 817.96 ... 1908.11 862.39 153.29 7405.90
.. ... ... ... ... ... ... ... ... ...
194 195 瑞达基金管理有限公司 1.05 NaN ... NaN NaN NaN NaN
195 196 华创证券有限责任公司 1.03 NaN ... 1.03 NaN NaN NaN
196 197 明亚基金管理有限责任公司 1.00 0.47 ... NaN 0.47 NaN NaN
197 198 华鑫证券有限责任公司 0.72 NaN ... 0.72 NaN NaN NaN
198 199 国都证券股份有限公司 0.41 NaN ... NaN NaN NaN NaN
[199 rows x 9 columns]
```

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