Merge pull request #60 from aimclub/remove-examples

update examples

README.md

@@ -87,27 +87,37 @@
 
 
 ## Примеры и тьюториалы
-Колабы, демонстрирующие, как работать с различными модулями нашего API:
+Мы предоставляем примеры разного уровня сложности:
+* [минимальные] минималистичные примеры, представляющие наш API
+* [базовые] применение eXNN для простых задач, таких как классификация MNIST
+* [сценарии использования] демонстрация использования eXplain-NN для решения различных проблем, возникающих в промышленных задачах.
+
+### Минимальные
+Этот колаб содержит минималистическую демонстрацию нашего API на фиктивных объектах:
+
+[![minimal](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1lOiB50LppDiiRHTv184JMuQ2IvZ4I4rp?usp=sharing)
+
+### Базовые
+Вот колабы, демонстрирующие, как работать с разными модулями нашего API на простых задачах:
+
 | Colab Link | Module |
 | ------------- | ------------- |
 | [![bayes](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1Ayd0IronxUIfnbAmWQLHiILG2qtBBpF4?usp=sharing)| bayes |
 | [![topology](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1T5ENfNaCIRI61LM2ZhtU8lfmvRmlfiEo?usp=sharing)| topology |
 | [![visualization](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1LJVdWTv-wcASSMX4is_E15TR7XJsT7W3?usp=sharing)| visualization |
 
-Больше ноутбуков с примерами можно найти [здесь](/examples/)
-
-### Use Cases
-TBD
-
-### Industrial Applications
-В этом блоке приведены примеры использования eXplain-NN для решения промышленных задач. Для демонстрационных целей используются 2 задачи:
-* [casting] выявление дефектов литейных материалов
-* [CIFAR] классификация естественных изображений в наборе данных CIFAR.
+### Сценарии использования
+В этом блоке представлены примеры использования eXplain-NN для решения различных вариантов использования в промышленных задачах. Для демонстрационных целей используются 3 задачи:
+* [спутник] классификация ландшафтов по спутниковым снимкам.
+* [электроника] классификация электронных компонентов и устройств
+* [ЭКГ] диагностика ЭКГ
 
 | Colab Link | Task | Use Case |
 | ------------- | ------------- | ------------- |
-| [![casting_viz](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/16buElLs1hv0lBP2wglbiM7DLTwdsudcm?usp=sharing)| casting | Визуализация изменения многообразия данных от слоя к слою |
-| [![CIFAR_viz](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/12ZJigH-0geGTefNXnCM5dQ71d4tqlf6L?usp=sharing)| CIFAR | Визуализация изменения многообразия данных от слоя к слою |
+| [![CNN_viz](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/12ZJigH-0geGTefNXnCM5dQ71d4tqlf6L?usp=sharing)| спутник | Визуализация изменения многообразия данных от слоя к слою |
+| TBD | спутник | Детекция adversarial данных |
+| TBD | электроника | Оценка обобщающей способности нейронной сети |
+| TBD | ЭКГ | Визуализация изменения многообразия данных от слоя к слою |
 
 ## Как помочь проекту
 [Инструкции](/docs/contribution.md).

README_eng.md

@@ -87,33 +87,36 @@ eXplain-NNs Library API is available [here](https://med-ai-lab.github.io/eXplain
 
 
 ## Examples & Tutorials
-We provides examples of several types:
-* [API demonstration] minimalistic examples showing how to work with our API
-* [use cases] use cases where eXplain-NNs can be used with detailed explanations
-* [industrial applications] examples with application of our library to solving industrial tasks
+We provides examples of different levels of complexity:
+* [minimal] minimalistic examples presenting our API
+* [basic] applying eXNN to simple tasks like MNIST classification
+* [use cases] demonstation of eXplain-NN usage for solving different use cases in industrial tasks
 
-### API Demostration
-Here are colabs demonstrating how to work with different modules of our API:
+### Minimal
+This colab contains minimalistic demonstration of our API on dummy objects:
+
+[![minimal](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1lOiB50LppDiiRHTv184JMuQ2IvZ4I4rp?usp=sharing)
+
+### Basic
+Here are colabs demonstrating how to work with different modules of our API on simple tasks:
 | Colab Link | Module |
 | ------------- | ------------- |
 | [![bayes](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1Ayd0IronxUIfnbAmWQLHiILG2qtBBpF4?usp=sharing)| bayes |
 | [![topology](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1T5ENfNaCIRI61LM2ZhtU8lfmvRmlfiEo?usp=sharing)| topology |
 | [![visualization](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/1LJVdWTv-wcASSMX4is_E15TR7XJsT7W3?usp=sharing)| visualization |
 
-Also more notebooks with examples can be found [here](/examples/)
-
 ### Use Cases
-TBD
-
-### Industrial Applications
-This block provides examples how eXplain-NNs can be used to solve industrial tasks. For demonstration purposed 2 tasks are used:
-* [casting] detecting defects of casting materials
-* [CIFAR] natural image classification on CIFAR dataset
+This block provides examples how eXplain-NNs can be used to solve different use cases in industrial tasks. For demonstration purposed 3 tasks are used:
+* [satellite] landscape classification from satellite imagery
+* [electronics] electronic components and devices classification
+* [ECG] ECG diagnostics
 
 | Colab Link | Task | Use Case |
 | ------------- | ------------- | ------------- |
-| [![casting_viz](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/16buElLs1hv0lBP2wglbiM7DLTwdsudcm?usp=sharing)| casting | Visualization of data manifold evolution from layer to layer |
-| [![CIFAR_viz](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/12ZJigH-0geGTefNXnCM5dQ71d4tqlf6L?usp=sharing)| CIFAR | Visualization of data manifold evolution from layer to layer |
+| [![CNN_viz](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/drive/12ZJigH-0geGTefNXnCM5dQ71d4tqlf6L?usp=sharing)| satellite | Visualization of data manifold evolution from layer to layer |
+| TBD | satellite | Detecting adversarial examples |
+| TBD | electronics | Estimating generalization of a NN |
+| TBD | ECG | Visualization of data manifold evolution from layer to layer |
 
 ## Contribution Guide
 The contribution guide is available in the [repository](/docs/contribution.md).