# ZHOUSPROJECT

## 项目简介
ZHOUSPROJECT 是一个结合 **联邦学习**、**区块链** 和 **前端页面** 的 Web3 项目。通过联邦学习实现分布式模型训练，并将训练结果存储在区块链上，同时通过前端页面与用户交互。

## 功能列表
- **联邦学习**：支持分布式模型训练。
- **区块链**：使用智能合约存储训练结果。
- **前端页面**：提供用户友好的界面，展示训练结果和交互功能。

## 技术栈
- **联邦学习**：Flower 框架
- **区块链**：Truffle、Ganache、Solidity
- **前端**：Vue3、Web3.js
- **数据库**：IPFS（可选）

## 安装与运行

### 1. 克隆项目
```bash
git clone https://github.com/your-username/ZHOUSPROJECT.git
cd ZHOUSPROJECT

2. 安装依赖

前端

cd frontend
npm install

区块链

cd blockchain
npm install

联邦学习

cd flower
pip install -r requirements.txt

3. 运行项目

启动联邦学习服务端

cd flower
python server.py

启动联邦学习客户端

cd flower
python client.py

启动前端

cd frontend
npm run dev

部署智能合约

cd blockchain
truffle migrate

项目结构

ZHOUSPROJECT/
├── flower/                # 联邦学习代码
│   ├── client.py          # Flower 客户端代码
│   └── server.py          # Flower 服务端代码
├── frontend/              # 前端代码
│   ├── public/            # 静态资源目录
│   ├── src/               # Vue3 源码目录
│   ├── .gitignore         # Git 忽略文件
│   ├── index.html         # 前端入口 HTML 文件
│   ├── package-lock.json  # 依赖锁定文件
│   ├── package.json       # 前端项目配置文件
│   └── README.md          # 前端项目说明文件
├── blockchain/            # 智能合约代码
│   ├── build/             # Truffle 编译输出目录
│   ├── contracts/         # 智能合约代码目录
│   ├── migrations/        # Truffle 部署脚本目录
│   ├── test/              # Truffle 测试代码目录
│   └── truffle-config.js  # Truffle 配置文件
├── README.md              # 项目说明文件
└── .gitignore             # Git 忽略文件

使用示例

1. 前端与区块链交互

• 设置数据：

  await contract.methods.setData(100).send({ from: accounts[0] });

• 获取数据：

  const result = await contract.methods.getData().call();
  console.log(result);

2. 联邦学习

• 启动服务端：

  python server.py

• 启动客户端：

  python client.py

贡献指南

欢迎贡献代码！请遵循以下步骤：

1. Fork 本项目。
2. 创建新的分支（git checkout -b feature/YourFeature）。
3. 提交更改（git commit -m 'Add some feature'）。
4. 推送到分支（git push origin feature/YourFeature）。
5. 提交 Pull Request。

许可证

本项目基于 MIT 许可证。详情请参阅 LICENSE 文件。

致谢

• Flower 框架：https://flower.dev/
• Truffle 框架：https://trufflesuite.com/
• Vue3：https://vuejs.org/