Add files via upload

README.md

@@ -1,2 +1,36 @@
-# pytorch-cifar10
-www.kaggle.com/c/cifar-10
+# ResNet on Cifar10
+
+[kaggle-cifar10](http://www.kaggle.com/c/cifar-10)
+
+## 环境
+
+- python3.9
+- PyTorch version: 2.2.0+cpu
+
+
+
+## 运行
+
+#### 1.数据集 
+
+按照说明文档中的数据集结构（使用d2l的方法）处理好数据放置于'./data'中。
+
+#### 2.训练模型
+
+运行'cifar10-train.ipynb'中代码即可，其中包含resnet18(修改),  resnet56。
+
+#### 3.测试模型
+
+导入model中保存的模型，使用'cifar10-train.ipynb'最后部分的预测生成'submisson.csv'，上传kaggle评分。
+
+
+
+## 效果
+
+#### resnet56
+
+测试准确率达到92.46%
+
+#### resnet18(修改)
+
+测试准确率达到89.94%