"Train.ipynb" 里是本项目所有代码，包括数据处理、模型训练等部分。模型采用了ResNet18、CNN两种。两个模型文件保存在 "model/"下(大小原因暂时未上传Resnet18)。
ResNet18复杂度对于CNN较高，训练时间长一些，效果略优。CNN架构简单训练快，效果也很不错。在 "test_accuracy.jupynb" 中有导入模型文件测试的完整代码。
ResNet18: 99.47%
CNN: 98.07%
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