在执行脚本时,无生成完全的数据集(出现缺失问题)(已经修复)
解决办法:去除原数据集中没有打标签的图片和没图片的标签,并确保图片和标签一一对应的关系,(即无多余的标签和多余的图片,并且文件名一致)
生成的数据和文件无法对应(已经修复)
解决办法:跟上面的一样。或者到window系统下运行脚本。问题出现的主要原因:文件排序不一致,或者出现缺失。
旋转的后的框无法完全覆盖物品问题(已经修复)
问题原因:物体自身形状问题,导致生成的新的框无法完全覆盖物体。
解决办法:可以修改tools-VOC/DateAugmentLabelImg/LabelParser.py下的116129行之间的代码,修改代码中的除数4(范围:2max)。以调整框的收缩,修改到符合数据集的要求。
如想查看或借鉴图片和标签操作,请核心看:
- tools-VOC/DateAugmentLabelImg/LabelParser.py
- tools-VOC/DateAugmentLabelImg/ImgParser.py
目的:对VOC数据集的对象检测的数据进行数据增强。
https://github.com/Mygithub-Yao/tools-VOC
DataAugmentLabelImg //增强功能代码
show_picture //readme.md文件用的的图片
TestData //测试数据集
Augment_scripy.py //脚本代码
README.md
python Augment_script.py -h
显示结果:
usage: Augment_script.py [-h] --root ROOT_PATH [--xmlpath XMLPATH] [--imgpath IMGPATH] [--hub HUB] [--sat SAT] [--val VAL] [--rotate ROTATE] [--Noise] [--changeLight] [--filp] [--mul_processs]
aug dataset
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--root ROOT_PATH dataset root path
--xmlpath XMLPATH 自定义xml文件位置,默认是数据集根目录下生成新的文件夹
--imgpath IMGPATH 自定义img文件位置,默认是数据集根目录下生成新的文件夹
--hub HUB hub调节,范围0~180
--sat SAT 饱和度变化比例调节,范围0~2
--val VAL 明度变化比例调节,范围0~2
--rotate ROTATE 旋转角度
--Noise 添加高斯噪音
--changeLight 随机光度调节
--filp 水平翻转
--mul_processs 启用多进程处理
hvs调节
python Augment_script.py --hub=30 --sat=1.2 --val=1.2 --root=./TestData/VOC
随机亮度调节
python Augment_script.py --changeLight --root=./TestData/VOC
高斯噪点
python Augment_script.py --Noise --root=./TestData/VOC
旋转指定角度
python Augment_script.py --rotate=10 --root=./TestData/VOC
水平翻转
python Augment_script.py --filp --root=./TestData/VOC
结果展示:
使用visualization脚本
查看使用参数,具体效果可以查看TestData/VOC目录下的vis_img文件夹
python visualization.py -h
在DataAugmentLabellmg/tools文件夹下面
- 2020/9/4 项目初始化
- 2021/8/6 项目放弃维护,本项目存在设计问题,在标签文件和图片没严格一致对应时,出现数据生成发生错误和丢失。
- 2021/12 项目设为私有仓库,因为项目存在问题,免得造成不必要的麻烦,将项目设为私有(star清空了)
- 2022/6/3 项目重新维护,并修复常见问题