使用图技术进行管理分析 accomplished

WalterInSH · Oct 22, 2019 · 5999173 · 5999173
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diff --git a/images/关联网络.jpg b/images/关联网络.jpg
diff --git a/图技术的应用.md → 使用图技术进行管理分析.md b/图技术的应用.md → 使用图技术进行管理分析.md
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-# 图和图数据库技术
+# 使用图技术进行管理分析
 
 学过数据结构读者肯定对“图”这个概念不陌生，图由节点和边组成。数据结构课程也介绍过“深度优先搜索”、“广度优先搜索”、“Dijkstra算法”等概念。本章介绍的图数据库就是保存图结构，并支持图算法的一类数据库。
 
@@ -12,7 +12,9 @@ _本章中包含有"GEETEST"字样的截图取自《极验2019图数据建模平
 
 图更强调关系，而不是每个独立的实体。所以在关系更重要的场景中会更有用处。
 
-类似波音这样的大企业，供应链涉及全球多个国家、上百家公司、上千道工序，除了单个环节，环节间的关系、资源的流动状态也很重要。
+社交网络是一个典型场景，用图保存用户之间的好友关系，可以很方便的知道用户有哪些好友、两个人有哪些共同好友。除了社交网络，其实还有不少场景都适合用图来处理。
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+供应链是一个十分适合但是很多人不知道的场景。类似波音这样的大企业，供应链涉及全球多个国家、上百家公司、上千道工序，除了单个环节，环节间的关系、资源的流动状态也很重要。
 
 ![Boeing-supply-chain](images/Boeing-supply-chain.jpg)
 
@@ -25,19 +27,13 @@ _本章中包含有"GEETEST"字样的截图取自《极验2019图数据建模平
 2. 挖出团伙，例如使用同一IP地址的可疑账号
 3. 当单个实体信息较少，无法判断风险的时候，利用其相关实体来辅助判断，例如金融借贷
 
-![关联网络](images/关联网络.jpg)
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-在风控业务中可以构建关系的实体有很多：用户、设备、地址、银行卡、身份证、IP、WiFi等等。你可以把所有实体都包含在一张图里，也可以选你关心的维度，取决于你的业务需要。
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-## 图数据库常见功能
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-说到图数据库的功能，很多人第一反应都是酷炫的可视化查询。选择一个人，唰唰的就和他相关的所有人都显示了出来。没错，图的可视化功能非常酷炫，也非常重要。下图就是neo4j数据库的可视化界面。
+![极验设备复杂网络](images/极验设备复杂网络.jpg)
 
-![neo4j_viz](images/neo4j_viz.jpg)
+下图是一个金融场景中的案例，可以帮助你理解基于图可以做什么策略。
 
-在可视化的底层，是图增删改查功能，这也是数据库最基本的功能。只不过对于图数据库来说，你操作的是节点和边。除了深度/广度优先搜索算法外，还有最短路径、page rank等算法，满足图特有的查询需求。
+![极验复杂网络统计案例](images/极验复杂网络统计案例.jpg)
 
-作为数据库，很多图数据库也支持事务、Restful API、sharding、备份等功能，不过本文意在科普，就不再过多论述图数据库的技术功能了。
+在风控业务中可以构建关系的实体有很多：用户、设备、地址、银行卡、身份证、IP、WiFi等等。你可以把所有实体都包含在一张图里，也可以选你关心的维度，取决于你的业务需要。
 
 ## 图数据库的选型
 
@@ -134,7 +130,9 @@ HugeGraph架构图
 
 但这个架构的缺点也比较明显，最核心的模块都交给了第三方，可能会限制自身功能的发展。另外也要求用户懂得HBase之类技术的运维，对于很多小公司来说比较难。
 
+以上就是我对于图数据库选型的心得，最后贴一张极验图产品的架构图，作为国内在图领域做得比较好的公司，值得学习。
 
+![极验图产品架构图](images/极验图产品架构图.jpg)
 
 ## 拓展资料