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@koreyspace
koreyspace committed Feb 22, 2024
1 parent 074dde2 commit b295bcb
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4 changes: 2 additions & 2 deletions 12-designing-ux-for-ai-applications/README.md
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Expand Up @@ -113,8 +113,8 @@ Take any AI apps you've built so far, consider implementing the below steps in y

<!-- ## [Post-lecture quiz](quiz-url) -->

## Congratulations, you have finished this course
## Continue Your Learning!

After completing this lesson, check out our [Generative AI Learning collection](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) to continue leveling up your Generative AI knowledge!

Congratulations, you have completed this course! The building should not stop here. Hopefully, you have been inspired to start building your own Generative AI startup. Head over to the [Microsoft Founders Hub](https://aka.ms/genai-foundershub?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) and apply for the program to receive support on your journey.
Head over to Lesson 13 where we will look at how to [design UX for AI applications](../13-securing-ai-applications/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)!
45 changes: 21 additions & 24 deletions translations/cn/README.md
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![Generative AI For Beginners](../../images/repository-thumbnail.png?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)

### 通过 12 章的课程，开启构建生成式 AI 应用程序之路
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[![Open in GitHub Codespaces](https://img.shields.io/static/v1?style=for-the-badge&label=GitHub+Codespaces&message=Open&color=lightgrey&logo=github)](https://codespaces.new/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)
[![](https://dcbadge.vercel.app/api/server/ByRwuEEgH4)](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)


# 面向初学者的生成式人工智能课程

通过微软云技术布道师团队提供的十二章系列课程，了解构建生成式 AI 应用程序的基础知识。 每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键方面。 在整个系列课程中，我们将建立我们自己的生成式人工智能初创公司，以便您可以了解如何实现您的想法。

## 🌱 如何开始

首先，将 [整个repo fork ](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 到您自己的 GitHub 帐户，以便能够更改任何代码并完成相关学习。 您还可以[(🌟)该 Fork](https://docs.github.com/en/get-started/exploring-projects-on-github/saving-repositories-with-stars?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)以便稍后更容易地找到它！
首先，将 [整个 repo fork ](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners/fork?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 到您自己的 GitHub 帐户，以便能够更改任何代码并完成相关学习。 您还可以[(🌟)该 Fork](https://docs.github.com/en/get-started/exploring-projects-on-github/saving-repositories-with-stars?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)以便稍后更容易地找到它！

前往[课程学习环境设置](../../00-course-setup/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) 找到最适合您的设置指南！

## 🗣️ 找到志同道合的人和获取支持

我们相信最好的学习方式之一就是与他人一起学习！ 加入我们的[官方 AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)，与参加本课程的其他学习者会面和交流并获得支持。 您可能会在那里找到一位联合创始人！

### 🚀 您是否来自一家初创公司还是有一个创业的想法？
### 🚀 您是否来自一家初创公司还是有一个创业的想法？

访问 [Microsoft's Founders Hub](https://aka.ms/genai-Foundershub?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)，您可以在这里申请获得**免费 OpenAI credits**以及可高达价值 **15 万美元的 Azure AI 服务**。
访问 [Microsoft's Founders Hub](https://aka.ms/genai-Foundershub?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)，您可以在这里申请获得**免费 OpenAI credits**以及可高达价值 **15 万美元的 Azure AI 服务**。

## 📂 每章都包含

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## 🗃️ 每章内容

| | 课程链接 | 相关教学内容 | 学习目标 |
| :---: | :------------------------------------: | :---------------------------------------------------------: | ----------------------------------------------------------- |
| 00 | [课程介绍和学习环境设置](../../00-course-setup/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 学习环境配置和课程结构 | 在学习本课程的同时帮助您取得成功 |
| 01 | [生成式人工智能和 LLMs 介绍](../../01-introduction-to-genai/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **知识点**: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局 | 了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。 |
| 02 | [探索和比较不同的 LLMs](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **知识点**: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型 | 为您的应用场景选择正确的模型 |
| 03 | [负责任地使用生成式人工智能](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)| **知识点:** 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险 | 了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序
| 04 | [提示工程基础](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码/知识点:** 提示工程最佳实践| 了解提示结构和用法|
| 05 | [创建高级的提示工程技巧](../../05-advanced-prompts/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码/知识点:** 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识 | 应用提示工程技术来改善提示结果。|
| 06 | [创建文本生成应用](../../06-text-generation-apps/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码:** 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序 | 了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出 | |
| 07 | [创建聊天应用](../../07-building-chat-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst)| **代码**: 有效构建和集成聊天应用程序的技术。 | 确定关键指标和注意事项，以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量|
| 08 | [创建搜索应用](../../08-building-search-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码**: 语义搜索与关键字搜索。 什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索 | 创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。 |
| 09 | [创建图像生成应用](../../09-building-image-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码:** 图像生成及其在构建应用程序中的作用| 构建图像生成应用程序 |
| 10 | [创建低代码的人工智能应用](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **低代码:** Power Platform 中的生成式 AI 简介 | 使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序 | |
| 11 | [为生成式 AI 添加 function calling](../../11-integrating-with-function-calling/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码:** 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例 | 设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据 | |
| 12 | [为人工智能应用程序添加用户体验](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **知识点:** 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度 | 开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则 | |
| xx | [拓展学习](../../13-continued-learning/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 包含每章内容的的拓展链接！ | 掌握生成式人工智能相关技能 | |


## 🎒 更多系列课程
| | 课程链接 | 相关教学内容 | 学习目标 |
| :-: | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :-------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------ | --- |
| 00 | [课程介绍和学习环境设置](../../00-course-setup/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 学习环境配置和课程结构 | 在学习本课程的同时帮助您取得成功 |
| 01 | [生成式人工智能和 LLMs 介绍](../../01-introduction-to-genai/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **知识点**: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局 | 了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。 |
| 02 | [探索和比较不同的 LLMs](../../02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **知识点**: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型 | 为您的应用场景选择正确的模型 |
| 03 | [负责任地使用生成式人工智能](../../03-using-generative-ai-responsibly/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **知识点:** 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险 | 了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序 |
| 04 | [提示工程基础](../../04-prompt-engineering-fundamentals/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码/知识点:** 提示工程最佳实践 | 了解提示结构和用法 |
| 05 | [创建高级的提示工程技巧](../../05-advanced-prompts/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码/知识点:** 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识 | 应用提示工程技术来改善提示结果。 |
| 06 | [创建文本生成应用](../../06-text-generation-apps/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码:** 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序 | 了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出 | |
| 07 | [创建聊天应用](../../07-building-chat-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码**: 有效构建和集成聊天应用程序的技术。 | 确定关键指标和注意事项，以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量 |
| 08 | [创建搜索应用](../../08-building-search-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码**: 语义搜索与关键字搜索。 什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索 | 创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。 |
| 09 | [创建图像生成应用](../../09-building-image-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码:** 图像生成及其在构建应用程序中的作用 | 构建图像生成应用程序 |
| 10 | [创建低代码的人工智能应用](../../10-building-low-code-ai-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **低代码:** Power Platform 中的生成式 AI 简介 | 使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序 | |
| 11 | [为生成式 AI 添加 function calling](../../11-integrating-with-function-calling/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **代码:** 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例 | 设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据 | |
| 12 | [为人工智能应用程序添加用户体验](../../12-designing-ux-for-ai-applications/translations/cn/README.md?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | **知识点:** 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度 | 开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则 | |
| xx | [拓展学习](https://aka.ms/genai-collection?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) | 包含每章内容的的拓展链接！ | 掌握生成式人工智能相关技能 | |

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