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chore: new post about observability and some fixes

posts/2024-08-05-wsl2-localstack.md

@@ -15,22 +15,22 @@ Se você é uma pessoa desenvolvedora que trabalha com a AWS, você sabe que o d
 Para começar a usar o LocalStack, você precisará do Docker configurado em sua máquina. Veja como iniciar o LocalStack:
 
 ```bash
-# Baixa a imagem do LocalStack
+# Baixe a imagem do LocalStack
 docker pull localstack/localstack
 
-# Lista as imagens baixadas
+# Lista das imagens baixadas
 docker images
 
-# Executa o container do LocalStack
+# Execute o container do LocalStack
 docker run --rm -d -p 4566:4566 -p 4510-4559:4510-4559 localstack/localstack
 # rm: Remove o container após a execução
 # d: Executa o container em background
 # p: Mapeia as portas do container para a máquina host
 
-# Lista os containers em execução e copia o containerId
+# Liste os containers em execução, copie o containerId do localstack
 docker ps
 
-# Acessa o terminal do container
+# Acesse o terminal do container
 docker exec -it <containerId> /bin/bash
 # it: Mantém o terminal aberto
 ```
@@ -40,7 +40,7 @@ docker exec -it <containerId> /bin/bash
 Dentro do container do LocalStack, você pode usar o AWS CLI para interagir com os serviços da AWS. A configuração é simples:
 
 ```bash
-# Configura o AWS CLI
+# Configure o AWS CLI
 aws configure
 
 # Chave de acesso, aqui você pode colocar qualquer valor

posts/2024-08-10-observability.md

@@ -0,0 +1,141 @@
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+date: 2024-08-10
+title: "Observabilidade"
+description: "O segredo para manter sistemas complexos sob controle"
+category: "Observabilidade"
+image: "/assets/img/cover.png"
+---
+
+Nos dias de hoje, as empresas dependem cada vez mais de sistemas complexos e distribuídos para atender às demandas do mercado. Nesse cenário, a observabilidade se torna essencial para garantir o desempenho e a confiabilidade desses sistemas.   Vamos explorar o que é observabilidade, por que é importante e como aplicá-la de forma eficaz.
+
+## O que é Observabilidade?
+
+Observabilidade é a capacidade de entender o comportamento interno de um sistema com base em seus outputs(saídas), como logs, métricas e traces. Em outras palavras, é monitorar, medir e analisar os dados de um sistema em tempo real, a fim de obter insights, identificar e corrigir problemas de forma eficiente.
+
+## Por que isso é importante?
+
+A observabilidade é fundamental para garantir a confiabilidade e a estabilidade de um sistema. Ela permite que os desenvolvedores identifiquem e resolvam problemas rapidamente, minimizando o impacto sobre os usuários finais. Com uma boa observabilidade, as equipes de desenvolvimento e operações podem agir proativamente para evitar interrupções e melhorar continuamente a performance dos sistemas.
+
+## Logs, Métricas e Traces
+
+Existem três tipos principais de dados que são essenciais para a observabilidade de um sistema:
+
+- Logs: são os registros de eventos ou mensagens que ocorrem dentro do sistema. Eles ajudam a rastrear o que aconteceu e em que ordem ao longo do tempo.
+
+- Métricas: são dados quantitativos que descrevem o desempenho do sistema, como uso de CPU, uso de memória, tempo de resposta e taxas de erro. As métricas são úteis para monitorar o estado atual do sistema e identificar tendências ao longo do tempo.
+
+- Traces: são os rastreamentos de transações individuais através do sistema, mostrando como os diferentes componentes do sistema interagem entre si. Os traces são úteis para identificar gargalos de desempenho e entender fluxos de arquiteturas distribuídas.
+
+## Observabilidade vs Monitoramento
+
+Muitas vezes os termos observabilidade e monitoramento são usados de forma equivocada, porém eles não são a mesma coisa, vamos entender as diferenças:
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+- Monitoramento: refere-se ao processo de coletar dados predefinidos sobre o desempenho e a disponibilidade de um sistema. Geralmente é mais reativo e focado em alertas e dashboards.
+
+- Observabilidade: vai além do monitoramento, ela refere-se à capacidade de buscar entender o comportamento interno de um sistema com base em seus outputs. A observabilidade é mais proativa e permite uma análise mais profunda focada em insights, ajudando a identificar problemas desconhecidos e complexos.
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+**Resumindo:** Enquanto o monitoramento te diz quando algo está errado, a observabilidade é sobre entender o "porquê" algo está errado.
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+## Ferramentas de Observabilidade
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+Existem diversas ferramentas no mercado que ajudam as empresas a implementarem observabilidade em seus sistemas.  
+Aqui estão algumas das mais populares:
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+- Prometheus e Grafana
+- New Relic
+- Jaeger
+- Elastic Stack (ELK Stack): Elasticsearch, Logstash, Kibana
+- Datadog
+- Zipkin
+- Kiali
+- Dynatrace
+- Splunk
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+## Como Implementar a Observabilidade
+
+Implementar a observabilidade de forma eficaz requer planejamento, e envolve uma combinação de práticas técnicas, mudanças culturais e estratégias organizacionais além da escolha das ferramentas certas para atender às necessidades específicas do sistema.  
+Aqui estão algumas melhores práticas para garantir uma implementação bem-sucedida da observabilidade:
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+- Defina Indicadores-Chave de Desempenho - KPIs(Key Performance Indicators): estabeleça KPIs que estejam alinhados com seus objetivos de observabilidade, isso pode incluir alertas sobre o tempo de resposta, uso de CPU, taxas de erro, entre outros.
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+- Defina objetivos claros: estabeleça o que você deseja alcançar com a observabilidade, como melhorar a confiabilidade do sistema, reduzir o MTTR ou aprimorar a experiência do usuário.
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+- Escolha as ferramentas adequadas: com base nos KPIs, instrumente suas aplicações e infraestrutura que melhor atendem às suas necessidades para coletar dados de observabilidade de forma consistente em todo o sistema para obter uma visão completa, utilizando bibliotecas, agentes e código personalizado para capturar logs, métricas e rastreamentos relevantes.
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+- Configure alertas e dashboards: configure alertas para ser notificado quando os KPIs atingirem limites críticos. Crie dashboards para visualizar os dados em tempo real e tomar decisões informadas.
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+- Automatize processos: use scripts e automações para coletar e analisar dados continuamente, garantindo que sua equipe esteja sempre preparada para lidar com qualquer problema.
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+- Promova uma cultura de trabalho em equipe: incentive a colaboração entre desenvolvimento, operações e outras equipes relevantes.
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+- Centralize dados e correlacione informações: centralize os dados de observabilidade de várias fontes em uma única plataforma, permitindo a correlação e análise de logs, métricas e rastreamentos para obter insights mais profundos.
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+- Crie dashboards abrangentes: configure dashboards personalizáveis que forneçam visibilidade em tempo real sobre o desempenho e a saúde do sistema, exibindo métricas e alertas relevantes para diferentes equipes e partes interessadas.
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+- Implemente alertas automatizados: configure alertas automatizados, baseados em limites pré-definidos e detecção de anomalias, que sejam acionáveis e forneçam contexto sobre a gravidade e o impacto do problema.
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+- Pratique resposta a incidentes e postmortems: estabeleça processos de resposta a incidentes que utilizem dados de observabilidade para diagnosticar e resolver problemas rapidamente, bem como a utilização de postmortems para analisar as causas raízes dos incidentes e implementar medidas preventivas.
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+- Monitore o comportamento do usuário: incorpore a observabilidade no monitoramento do comportamento do usuário para entender como os usuários interagem com suas aplicações e melhorar a experiência do usuário.
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+- Eduque e treine as equipes: ofereça treinamentos para as equipes de engenharia sobre as melhores práticas de observabilidade, ferramentas e interpretação de dados. Assegure-se de que os membros da equipe compreendam o valor e a importância da observabilidade no seu trabalho diário.
+
+## Benefícios da Observabilidade
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+Adotar uma estratégia de observabilidade traz diversos benefícios, tais como:
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+- Detecção rápida de problemas: permite o monitoramento em tempo real dos componentes do sistema. Essa abordagem proativa ajuda a detectar e resolver problemas à medida que ocorrem, reduzindo o tempo de inatividade e minimizando o impacto para os usuários finais.
+
+- Melhoria contínua: ao monitorar e analisar constantemente o desempenho do sistema, sua equipe pode identificar áreas de melhoria e otimizar o funcionamento geral.
+
+- Redução de custos: a capacidade de detectar e resolver problemas antes que se tornem críticos reduz os custos associados a downtime e a necessidade de intervenção manual.
+
+- Solução de problemas eficiente: fornece contexto valioso através de dados ao diagnosticar problemas. As equipes podem identificar rapidamente as causas raiz dos problemas, agilizar o processo de depuração e reduzir o tempo médio de resolução (MTTR).
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+- Oportunidades de otimização: ajuda a identificar gargalos de desempenho, ineficiências e áreas para otimização. Dessa forma, as equipes podem ajustar os sistemas de software para melhorar a eficiência e reduzir custos.
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+- Melhoria da experiência do usuário: permite que as equipes monitorem interações e comportamentos dos usuários dentro de uma aplicação. As equipes podem usar essas informações para otimizar a experiência do usuário, melhorar a usabilidade e resolver pontos problemáticos.
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+- Melhoria na tomada de decisões: fornece dados de desempenho em tempo real, permitindo que as equipes façam boas escolhas sobre melhorias no sistema, alocação de recursos e estratégias de escalabilidade.
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+- Escalabilidade: detalha a utilização de recursos e identifica gargalos de desempenho. As equipes podem planejar e implementar soluções escaláveis.
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+- Resiliência e confiabilidade: ajuda as equipes a entender padrões de falhas para que possam implementar estratégias como failover automatizado, degradação graciosa e tolerância a falhas para aumentar a confiabilidade do sistema.
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+- Colaboração: promove a colaboração e o compartilhamento de conhecimento, ajudando os envolvidos a entenderem o comportamento do sistema e a tomar decisões informadas.
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+- Conformidade e auditoria: fornece um registro de atividades e eventos, permitindo apoiar os requisitos de conformidade e processos de auditoria baseados em padrões e regulamentos da indústria.
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+## Desafios da Observabilidade
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+Embora a observabilidade possa ser uma prática poderosa, ela também apresenta desafios que as empresas e equipes precisam enfrentar:
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+- Volume de dados, ruído e custos: grandes quantidades de dados que não têm o mesmo valor podem ser difíceis de gerenciar, avaliar e analisar. A amostragem pode ser útil para reduzir o tempo e os custos financeiros da telemetria.
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+- Variedade de dados: combinar e correlacionar dados de logs, métricas e rastreamentos pode ser complexo, especialmente quando diferentes componentes usam tipos de dados, formatos, estruturas ou padrões distintos. Frameworks como o OpenTelemetry podem aliviar esse problema.
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+- Processamento em tempo real: alcançar o processamento de dados de observabilidade em baixa latência e em grande escala pode ser tecnicamente difícil e exige muitos recursos.
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+- Privacidade e segurança dos dados: proteger os dados de observabilidade, que podem conter informações sensíveis, como dados de usuários ou logs de acesso, requer investimento e planejamento.
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+- Complexidade de sistemas distribuídos: garantir práticas consistentes de observabilidade em múltiplos serviços pode ser complexo e difícil de gerenciar.
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+- Sobrecarga de instrumentação: adicionar instrumentação de observabilidade às aplicações pode introduzir sobrecarga, impactando o desempenho.
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+- Habilidades e treinamento: usar ferramentas de observabilidade de forma eficaz e interpretar dados pode exigir treinamento para adquirir as habilidades necessárias e aproveitar todo o potencial da observabilidade.
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+- Mudança cultural: adotar a observabilidade pode exigir a superação da resistência à mudança para uma tomada de decisões baseada em dados e colaboração entre equipes.
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+- Políticas de retenção de dados: determinar por quanto tempo reter os dados de observabilidade para fins de análise e conformidade pode exigir um investimento jurídico.
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+Nem todos esses desafios se aplicam a todas as empresas, mas aqueles que se aplicam podem ser enfrentados por meio de uma combinação de soluções técnicas, melhores práticas e mudanças organizacionais.
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+## Conclusão
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+A observabilidade é uma peça-chave para o sucesso de qualquer sistema moderno. Implementando as ferramentas e práticas corretas, sua empresa pode garantir que seus sistemas estejam sempre funcionando da melhor forma, proporcionando uma experiência de usuário consistente e de alta qualidade.
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+***Fontes:***
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+- <a href="https://newrelic.com/blog/best-practices/what-is-observability" target="_blank" rel="nofollow, noreferrer,noopener,external">New Relic Blog: What is observability? By Yoram Mireles</a>
+
+- <a href="https://www.honeycomb.io/blog/what-is-observability-key-components-best-practices" target="_blank" rel="nofollow, noreferrer,noopener,external">What Is Observability? Key Components and Best Practices By Emil Protalinski</a>