mahjong-sol_recognition

识别雀魂麻将桌上歪曲扭八的麻将牌，目标是实现一个自动避铳机。现在还停留在目标识别阶段

部分数据来源于：https://github.com/MaZhengKe/mahjong

Prototypical Networks实现参考：https://github.com/oscarknagg/few-shot

Run

运行ImgProcessor.py中的主函数即可

现状

完成了传统视觉的识别方式，准确度80%

使用ProtoNet网络对麻将牌进行分类，实际表现...感觉不太行

原来是cv2读图片颜色通道是BGR的，我训练时dataloader读图片颜色通道是RGB的。改了一下感觉还行，主要问题还是在万字牌上

增加对万字牌重复识别的模型。尽管测试集上准确度0.92，但对万字牌的识别还是不太准

预计

1. 添加使用神经网络的识别方式
   • 数据集制作 -> fin 每个牌种至少4张
   • 已完成模型训练 -> fin 测试集上准确率97%
   • 整合进程序 -> fin 效果不理想，可能原因为输入像素太小（28*28）难以识别万字牌的数字
   • 增大输入像素面积 -> fin 效果不理想，40*40也难以识别万字牌的数字
   • 重新训练模型或改进网络
2. 自动化