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Tycho-Techs/eGestor

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Projeto eGestor

eGestor é uma solução inovadora pensada em desenvolvimento pela Tycho-Techs Developers, projetada para otimizar a eficiência organizacional através da inteligência artificial. O sistema começa seu trabalho na indústria, acompanhando a trajetória dos produtos através de cada etapa e sua derivação e distribuição para o comercio.

Além disso, o eGestor utiliza IA para mapear a internet e monitorar o status de cada produto, analisando comentários de consumidores, identificando regiões onde as vendas são fortes ou fracas, e sugerindo oportunidades de expansão de mercado. Essa abordagem holística não só informa a indústria sobre a performance atual de seus produtos, mas também proporciona uma previsibilidade estratégica que pode orientar decisões futuras de produção e marketing, dando mais autonomia para decisoes sobre a distribuicao de seus produtos.

Utilizando tecnologias avançadas de CRM como o Dynamics 365 e o BI (Business Intelligence), o eGestor gera insights, gráficos e dashboards interativos que permitem à indústria monitorar como o mercado está respondendo aos seus produtos em tempo real. O sistema analisa como os produtos são recebidos pelos consumidores, identificando, por exemplo, o gerenciamento de estoque dos pontos de distribuicao x analise de sentimento do produto na internet, tracando uma rota de fuga para o produto em regioes de melhor aproveitamento.

Status do Projeto 🚧 Em desenvolvimento 🚧

Este projeto está atualmente em fase de desenvolvimento e está sendo construído utilizando as tecnologias da Microsoft Platform, garantindo integração e eficiência máximas.

Funcoes em desenvolvimento

  • Web Scraping e Crawling: Elas permitem automatizar a coleta de informações sobre produtos de páginas de e-commerce, blogs, e fóruns.
  • Análise de Sentimento: Tecnologias de processamento de linguagem natural (PLN) estao sendo usadas para analisar opiniões e sentimentos expressos em comentários e reviews sobre produtos.
  • Machine Learning para Tendências de Consumo: criando modelos preditivos que analisam padrões de compra e preveem tendências futuras.
  • Big Data e Analytics: Plataformas como Apache Hadoop e Spark estao sendo usados para processar e analisar grandes volumes de dados coletados da web, enquanto ferramentas como Power BI ajudam na visualização dos dados.

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