feat(i18n): updating japanese translations (#117)

i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/FAQ.md

@@ -32,7 +32,7 @@ AI/ML エンジン リソースの実行時間に応じてクラウド サービ
 プロジェクトは、Jupyter ノートブックからデータを探索および分析するための手段です。各プロジェクトには、GitHub または GitLab アカウント内にリポジトリがあります。
 
 ### プロジェクトはどのように使用すればいいですか?
-Jupyter ノートブックでは、プロジェクトを作成する と、 自動的に Git リポジトリが作成されます。次に、データ ストアへのアクセスを許可し、プロジェクトの AI/ML エンジンをデプロイして、分析ワークロードを実行します。プロジェクト (およびエンジン) はいつでも中断して復元できるため、必要な時間分のみを支払うことができます。
+Jupyterノートブックでは、 プロジェクトを作成すると、Git リポジトリが自動的に作成されます。次に、データ ストアへのアクセスを許可し、プロジェクトの AI/ML エンジンをデプロイして、分析ワークロードを実行します。プロジェクト (およびエンジン) はいつでも一時停止して復元できるため、必要な時間だけ支払うことができます。
 
 ### API キーの用途は何ですか?
 API キーを使用して、Jupyter ノートブックを AI Unlimited マネージャに接続します。これは、新しいノートブックを開いてプロジェクトを作成またはアクセスするときに最初に行うことです。
@@ -91,8 +91,8 @@ API キーを使用して、Jupyter ノートブックを AI Unlimited マネー
 すべてのユーザーは、マネージャのユーザー プロファイルから、Jupyter ノートブックをマネージャに接続するための API キーを取得します。
 
 :::tip
-質問が見つからない場合は、 [コミュニティに質問してください](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)
- :::
+質問が見つからない場合は、 [コミュニティ](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)に質問してください。
+:::
 
 
 

i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/collaborate-project.md

@@ -16,16 +16,16 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 プロジェクトは、Jupyter ノートブックからデータを探索および分析するための手段です。 
 
 :::note
-各プロジェクトには Git リポジトリがあります。 [理由を学ぶ](../glossary.md#project-repository).
- :::
+各プロジェクトには Git リポジトリがあります。 [理由を学ぶ](../glossary.md#project-repository)。
+:::
 
-プロジェクト所有者は貢献者として [プロジェクトにあなたを追加する](../manage-ai-unlimited/add-collaborators.md) になる場合があります。貢献するには、Jupyter ノートブックからプロジェクトにアクセスする必要があります。
+プロジェクト所有者は貢献者として [プロジェクトにあなたを追加する](../manage-ai-unlimited/add-collaborators.md) 場合があります。貢献するには、Jupyter ノートブックからプロジェクトにアクセスする必要があります。
 
 
 ## 始める前に
 
-- プロジェクト所有者から、次の項目を取得します。
-  - IPアドレスまたは  ホスト名 [AI Unlimitedマネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)
+- プロジェクト所有者から次のアイテムを取得します。
+  - [AI Unlimitedマネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)のIPアドレスまたはのホスト名
   - プロジェクト名
 
 - あなたのプロフィールから、 [APIキーを取得する](./get-api-key.md)。 
@@ -78,7 +78,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
    %project_user_list project=<Project_Name>
    ```
 
-6. ノートブックを含めるには接続を更新してください。
+6. ノートブックを含めるには接続を更新します。
    ```bash 
    %project_connection_add project=<Project_Name>
    ```

i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/create-first-project.md

@@ -16,8 +16,8 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 プロジェクトは、Jupyter ノートブックからデータを探索および分析するための手段です。 
 
 :::note
-各プロジェクトには Git リポジトリがあります。 [理由を学ぶ](../glossary.md#project-repository).
- :::
+各プロジェクトには Git リポジトリがあります。 [理由を学ぶ](../glossary.md#project-repository)。
+:::
 
 最初のプロジェクトでは、当社が提供するデータを使用して、次の簡単なワークフローを完了します。
 
@@ -31,16 +31,16 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 
 - AI Unlimited 管理者は、組織内で AI Unlimited を設定したユーザーです。管理者から次の項目を取得します。
 
-  - [AI Unlimitedマネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)の IP アドレスまたは  ホスト名。
-
+  - IPアドレスまたは [AI Unlimitedマネージャ](../glossary.md#ai-unlimited-manager)のホスト名。
+     
   - これらの環境変数:   
     <Tabs>
     <TabItem value="aws" label="AWS" default>
-    `AWS_ACCESS_KEY_ID`、`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`、および `AWS_SESSION_TOKEN`
+    `AWS_ACCESS_KEY_ID`、`AWS_SECRET_ACCESS_KEY`、および`AWS_SESSION_TOKEN`
 
     </TabItem>
     <TabItem value="azure" label="Azure">
-    `ARM_SUBSCRIPTION_ID`、`ARM_CLIENT_ID`、および `ARM_CLIENT_SECRET`
+    `ARM_SUBSCRIPTION_ID`、`ARM_CLIENT_ID`、および`ARM_CLIENT_SECRET`
 
     </TabItem>
     </Tabs> 
@@ -78,9 +78,9 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
     %project_auth_create name=<Authorization_Name>, project=<Project_Name>, key=<ACCESS_KEY_ID>, secret=<SECRET_ACCESS_KEY>, region=<REGION>
     ```
 
-5. エンジンをデプロイする。
+5. エンジンをデプロイします。
 
-    サイズは、小、中、大、特大のいずれかです。デフォルトは小です。料金情報については、 [AWS](http://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-2srvuo3mwqlig) または [Azure](https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/teradata.ai-unlimited?tab=Overview) を参照してください。
+    サイズは、small、medium、large、extralargeいずれかです。デフォルトはsmallです。料金情報については、 [AWS](http://aws.amazon.com/marketplace/pp/prodview-2srvuo3mwqlig) または [Azure](https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/apps/teradata.ai-unlimited?tab=Overview) を参照してください。
     ```bash
     %project_engine_deploy name=<Project_Name>, size=<Size_of_Engine>
     ```
@@ -94,9 +94,9 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 
 7. サンプル ワークロードを実行します。
 
-   :::note
+    :::note
     選択したデータベースに SalesCenter または SalesDemo という名前のテーブルがないことを確認してください。次の例の `Authorization_Name` と `salescenter.csv_file_location` の値を独自の値に置き換えてください。
-    : :::
+    ::::
 
     a. 販売センターのデータを保存するテーブルを作成します。 
     ```sql
@@ -123,7 +123,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
     ```
      b. データが挿入されたことを確認します。
     ```sql
-    SalesCenterから*を選択ORDER BY 1
+    SELECT * FROM SalesCenter ORDER BY 1
     ```
     c. 販売デモデータを含むテーブルを作成します。
     ```sql
@@ -172,7 +172,7 @@ import TabItem from '@theme/TabItem';
 	```bash
 	%project_backup project=<Project_Name>
 	```
-   これによりプロジェクトがバックアップされますが、エンジンは停止されません。
+   これによりプロジェクトはバックアップされますが、エンジンは停止されません。
 
 9. 不要なエンジン リソースの支払いを避けるために、エンジンを停止します。
     ```bash

i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/example-projects.md

@@ -14,7 +14,7 @@ pagination_next: null
 
 :::tip
 
-これらのユースケースに関するサポートが必要な場合は、 <a href="mailto:[email protected]">サポート チーム</a> にメールを送信するか、 [コミュニティに質問してください](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。
+これらのユースケースに関するサポートが必要な場合は、 <a href="mailto:[email protected]">サポート チーム</a> にメールを送信するか、 [コミュニティ](https://support.teradata.com/community?id=community_forum&sys_id=b0aba91597c329d0e6d2bd8c1253affa)にお問い合わせください。
 :::
 
 

i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/explore-and-analyze-data/index.md

@@ -18,14 +18,14 @@ JupyterLab または AI Unlimited カーネルをお持ちでない場合は、
 
 ## 始め方
 - [最初のプロジェクトを作成する](./create-first-project.md)
-- [プロジェクトに貢献する](./collaborate-project) 他人によって作成された
+- 他の人によって作成された[プロジェクトに貢献する](./collaborate-project) 
 
 
 ## 学習方法
-- 全体を見る [プロジェクトの流れ](./project-flow.md)
-- [サンプル ユースケース](./example-projects.md)を探索 して — 試してみる
-- AI Unlimitedの詳細を見る [マジック コマンド](./magic-commands.md)
-- [ClearScape Analytics™](https://docs.teradata.com/access/sources/dita/topic?dita:mapPath=phg1621910019905.ditamap&dita:ditavalPath=pny1626732985837.ditaval&dita:topicPath=gma1702668333653.dita) 関数を検出する
+- [プロジェクトの流れ](./project-flow.md)全体を確認する 
+- [サンプル ユースケース](./example-projects.md)を探索する — 試してみる
+- AI Unlimited[マジック コマンド](./magic-commands.md)の詳細を見る 
+- [ClearScape Analytics™](https://docs.teradata.com/access/sources/dita/topic?dita:mapPath=phg1621910019905.ditamap&dita:ditavalPath=pny1626732985837.ditaval&dita:topicPath=gma1702668333653.dita) 関数を見る
 
 :::note
 不要なエンジン リソースの支払いを避けるために、作業していないプロジェクトを [中断](../manage-ai-unlimited/suspend-and-restore-project.md) することを忘れないでください。