Diretoria de Matematica

Repositório de materiais

• Materiais

  • Ebook: Introdução à Matemática para Inteligência Artificial

    • Slide (1): Matrizes
    • Slide (2): Geometria Analítica
    • Slide (3): Funções

  • Ebook: Conteúdos Extras

  • Notebook: Introdução ao Numpy

  • Notebook: Utilizando Numpy na resolução de problemas de álgebra linear

  • Notebook: Regressão Linear com Python

  • Notebook: Introdução ao Matplotlib

  • Notebook: Utilizando Python na resolução de problemas de Geometria Analítica

  • Notebook: Métodos de avaliação de modelos preditivos

  • Notebook: Introdução à Computação Simbólica (simpy)

  • Notebook: Funções de Ativação

  • Notebook: Introdução à Computação Matemática (scipy)

• Livros

  • Python para estatísticos

  • Introdução a Álgebra Linear

• Notebooks

  • Introdução ao NumPy:

    • Introdução aos Arrays
    • Propriedades
    • Criando Arrays
    • Indexação e Iteração em um Array
    • União de arrays
    • Ordenando Arrays
    • Método Random
    • Operações com Arrays
    • Exercícios

  • Utilizando Numpy na resolução de problemas de álgebra linear

    • Soma e multiplicação de matrizes
    • Matriz inversa e matriz transposta
    • Determinante da matriz
    • Resolução de sistemas usando matrizes
    • Exercícios

  • Resolvendo problemas de computação matemática e ciêntífica com Numpy

    • Repositório contendo as respostas do capítulo 3 seção 5 do livro Python para Estatísticos (Telmo De Menezes)

  • Introdução ao Matplotlib

    • Pyplot
    • Interface orientada a objetos
    • Visualização em 3D
    • Outras bibliotecas

  • Utilizando Python na resolução de problemas de Geometria Analítica

    • Espaços e dimensões no Python
    • Calculando distâncias
    • Criando uma reta
    • Criando um plano determinado por 3 pontos
    • Exercícios

  • Introdução à Computação Simbólica (simpy)

    • Importância e Definição da Computação Simbólica
    • Biblioteca SymPy e Primeiros Passos
    • Variáveis Simbólicas
    • Criando Equações
    • Alfabetos Simbólicos
    • Substituição de Variáveis
    • Avaliação de Expressões Matemáticas
    • Funções e Cálculo de Raízes
    • Funções Trigonométricas
    • Polinômios
    • Logaritmos
    • Fatorial
    • Matrizes
    • Exercícios Resolvidos e Propostos

  • Introdução à Computação Matemática (scipy)

• Aplicações

  • Regressão Linear

    • Explicação do problema e apresentação dos dados
    • Por que utilizar regressão linear?
    • Formato da regressão linear e seu funcionamento
    • Criação do modelo e treinamento
    • Elementos da regressão linear
    • Métricas de avaliação do modelo
    • Amostragem dos dados da predição

  • Métodos de avaliação de modelos preditivos

    • Matriz de confusão
    • Métodos de avaliação baseados na matriz de confusão
    • Tipos de matrizes de confusão
    • Curva ROC
    • Medida de Avaliação de modelos

  • Notebook: Funções de Ativação

    • Introdução
    • Importando as bibliotecas necessárias
    • Função Sigmoid
    • Função Softmax
    • Função TanH
    • Função ReLU
    • Função Leaky ReLU
    • Singularidade
    • Exemplo prático