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ComfyUI-FaceChain

项目改编于facechain，对于facechain进行了流程上的拆解和改进。

workflow_inpaiting_inference.png

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联系

如果你有任何疑问或建议，可以通过以下方式联系我们：

步骤

  1. 首先安装ComfyUI

  2. ComfyUI运行成功后进入custom_nodes 目录 ComfyUI/custom_nodes/

cd custom_nodes
  1. 克隆此项目到custom_nodes目录中
git clone https://github.com/THtianhao/ComfyUI-FaceChain
  1. 重新启动ComfyUI

ComfyUI 工作流

Facechain工作位置: workflow_inpaiting_inference.png 将工作流直接拖进comfyui中

节点介绍

FC StyleLoraLoad

workflow可以加载facechain 用到的checkpoint和风格lora，首先下载然后进行融合，并且给出相关的prompt workflow ： ./workflow/workflow_inference.json

FC FaceDetectCrop

识别人脸并且剪裁

workflow_face_detect_crop.png 参数介绍：

  1. mode:剪裁模式，normal模式为按照人脸剪裁,square 512 width height会将人脸缩放到512
  2. face_index:人脸的索引，如果有多个人脸的话按照多个人脸的话按照index进行获取
  3. crop_ratio:只在normal模式下生效，将人脸按照比例剪裁1.0为1倍人脸

FC FaceFusion

使用model scope模型进行融合

workflow_face_fusion.png

FC FaceSegment

使用model scope模型进行分割并且获取脸部和身体的mask

workflow_face_segment.png

参数介绍:

  1. ksize: 分割人脸边缘的扩展参数
  2. ksize1: 分割人脸边缘的扩展参数
  3. include_neck: 分割的图像是否包含脖子

FC FaceSegAndReplace

进行人脸融合并且分割人脸替换原图,差异和facefusion不大,主要用在多人

workflow_face_seg_and_replace.png

FC RemoveCannyFace

删除掉canny的人脸部分

workflow_remove_canny_face.png

FC ReplaceByMask

根据mask替换图像

workflow_replace_by_mask.png

  • FC MaskOP

    对mask的操作

参数介绍:

  1. mode: 提供了三种操作，模糊处理，腐蚀，膨胀
  2. kernel: 用于操作的核，越大操作力度越强

workflow_mask_op.png

  • FC FCCropToOrigin

    目前只能配合 FC FaceDetectCrop 的square 512 width height模式一起使用,将截取的图像根据mask粘贴到目标图像上

workflow_crop_to_origin.pngworkflow_face_detect_crop.png

参数介绍:

  1. origin_image: 原始图像
  2. origin_box:原始图像的bbox
  3. origin_mask:原始图像截取的mask
  4. paste_image:粘贴图像 必须和origin_mask保持一致,因此需要FC FaceDetectCrop 的square 512 width height模式

贡献

如果你发现任何问题或有改进建议，欢迎贡献。请遵循以下步骤：

  1. 分支出一个新的特性分支：git checkout -b feature/your-feature-name
  2. 进行修改并提交：git commit -m "Add new feature"
  3. 推送到你的远程分支：git push origin feature/your-feature-name
  4. 创建一个 Pull 请求（PR）。

许可证

该项目采用 MIT 许可证。查看 LICENSE 文件以获取详细信息。

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