addded jpgs

_posts/2023-08-01-llm-local.md

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 layout: post
 title: Jak uruchomić LLM lokalnie 
-date: 2023-08-01 23:01:45
+date: 2023-08-01 07:01:45
 description: Krótki artykuł o tym jak uruchomić LLM lokalnie.
 tags: AI sztuczna-inteligencja generatywne-ai llm llama alpaca
 categories: article
@@ -11,6 +11,11 @@ toc:
   sidebar: left
 ---
 
+{% include figure.html path="assets/img/infidel0986_a_generative_AI_LLM_hot_air_balloon_with_business_p_82aac953-8aec-429d-b858-1c84f034be75.jpg" class="img-fluid rounded z-depth-1" zoomable=true %}
+<div class="caption">
+    Obraz wygenerowany przy pomocy Midjourney oraz edytowany w Photoshopie przy pomoocy funkcji Generate AI.
+</div>
+
 ## Uruchamianie modeli LLM lokalnie za pomocą biblioteki Dalai
 
 Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się nad uruchomieniem zaawansowanych modeli językowych, takich jak ChatGPT, na swoim własnym komputerze? Nie jesteś w tej przygodzie sam! W tym przewodniku krok po kroku dowiemy się, jak to zrobić za pomocą modeli LLaMA i Alpaca, korzystając z biblioteki Dalai. Bądź gotowy na szczegółową, krok po kroku i interesującą podróż do świata AI! 
@@ -50,6 +55,11 @@ Minusy uruchamiania LLM na maszynach lokalnych:
 <li>Ograniczona aktualizacja modeli: W porównaniu do korzystania z modeli LLM w chmurze, aktualizacje modeli mogą być trudniejsze do przeprowadzenia na maszynach lokalnych. Wymaga to ręcznej aktualizacji i utrzymania modelu, co może być problematyczne, gdy pojawią się nowe i ulepszone wersje modeli.</li>
 </ul>
 
+{% include figure.html path="assets/img/Screenshot 2023-08-01 232108.png" class="img-fluid rounded z-depth-1" zoomable=true %}
+<div class="caption">
+    Diagram z artykułu opublikowanego w magazynie Research on Foundation Models (CRFM) w Stanford. Źródło: <a href="https://crfm.stanford.edu/">CRFM</a>
+</div>
+
 ## LLaMA: Kompaktowy potwór stworzony przez Meta AI
 
 LLaMA to podstawowy model językowy, który osiągnął coś niesamowitego. Mimo że jest 13 razy mniejszy od kolosalnego GPT-3, przewyższa ten ostatni na większości benchmarków! Ten kompaktowy potwór może być uruchamiany na lokalnych maszynach - jedna odważna jednostka nawet zdołała go uruchomić na Raspberry Pi!